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## Prometheus
**Prometheus**是一个非常棒的工具,结合**grafana**能够让我在不写代码,或者少写代码的情况下搭建一套有效的监控体系。这里介绍一下**Prometheus**监控**golang**程序的方式。
## Golang 服务程序
**Golang**的Web程序,我使用了**YoyoGo**框架,[《 YoyoGo基于ASP.NET Core设计的Golang实现 》](https://www.cnblogs.com/maxzhang1985/p/12981989.html) 可以查看这篇文章进行了解。 最新也发布了最新的**v1.5.0**版本,下面**Prometheus**接口就是这个版本的新功能。
想要程序能够被监控,就必须要将程序运行中的各项目指标暴露出来,提供给**Promtheus**进行信息采集,当然**Prometheus**也提供push的方式,本例中将使用拉的方式。我们可以使用**Prometheus**提供的**golang**客户端暴露自身的运行时信息。代码例子如下:
```golang
import (
"github.com/yoyofx/yoyogo/WebFramework"
"github.com/yoyofx/yoyogo/WebFramework/Context"
"github.com/yoyofx/yoyogo/WebFramework/Endpoints"
)
func main(){
YoyoGo.CreateDefaultBuilder(func(router Router.IRouterBuilder) {
Endpoints.UsePrometheus(router)
router.GET("/info", func (ctx *Context.HttpContext) {
ctx.JSON(200, Context.M{"info": "ok"})
})
}).Build().Run()
}
```
访问本地的8080端口就能看到监控的指标,这里监控的都是默认指标,当然你可以可以自定义你需要的量化的指标,然后暴露出来,这里就不多介绍了。
## 配置 Prometheus
在[Prometheus官网](https://prometheus.io/download/)下载后,我们来配置下 **Prometheus**,让它为我们采集的Golang服务程序的监控指标:
**prometheus.yml**:
```yml
- job_name: 'golang'
scrape_interval: 10s
metrics_path: /actuator/metrics
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']
```
启动 **Prometheus** :
```bash
.\prometheus.exe
```
启动Promethues等待10s,Golang指标就会被采集到Promethues的时序数据库中了,访问 http://localhost:9090/ 得到如下效果
## Grafana
在[Grafana官网](https://grafana.com/grafana/download)下载后,接下来就是把这些指标在grafana图形化展示出来:
启动**Grafana**:
```bash
./grafana-server
```
进入http://localhost:3000/ 后,配置数据源 **DataSource**,Dashboard直接使用了官方插件 **10826** 导入这个ID后,最后展示出来的效果如下:
## 最后
最近在写基于Golang的工具和框架,还请多多Star.
[YoyoGo](https://github.com/yoyofx/yoyogo) 是一个用 Go 编写的简单,轻便,快速的 微服务框架,目前已实现了Web框架的能力,但是底层设计已支持多种服务架构。
## Github
[https://github.com/yoyofx/yoyogo](https://github.com/yoyofx/yoyogo)
[https://github.com/yoyofxteam](https://github.com/yoyofxteam)
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