让我们一起啃算法----合并两个有序数组

合并两个有序数组(Merge-Sorted-Array)

题干:

给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。
说明:
初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。
你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素。
示例:
输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
输出: [1,2,2,3,5,6]
来源:力扣(LeetCode)

这是一题关于数组的题目。目前为止讲解数组、字符串相关的题目都会引入一个解题思路: 双指针思路。其实就是想让小伙伴们培养一个习惯:面对数组、字符串类型的题目先用 双指针思路 来捣腾捣腾。

当然这题也是引用这个思路来解题,只不过这时候的 双指针 不在指向一个数组,而是分别指向数组 num1 和 num2。

解题思路

简单粗暴的方式就是将 num1 和 num2 直接合并,再重新排序,当然不建议这么做啦。

我们仔细审一下题:题目告诉我们 num1 和 num2 是有序的,并且是从小到大排序的。那我们是不是可以从左到右依次比较 num1 和 num2 中的元素值,并将 较小的值minV 逐一存储到一个新的数组 num3 中。

但是题目有一个限制:需要将 num2 直接合并到 num1 中。这时候我们发现用从左到右的方式遍历,并将 minV 插入到 num1 中势必会产生挪动 num1 元素的操作,例如:需要在 num1 索引为 2 的位置插入 minV,那么需要将原本 索引为 2 的元素以及之后的元素都向后挪一位,空出索引为 2 的位置。成本有点大,并且也不好实现。

那么如何解决上面的问题呢?其实换成从右向左遍历就行啦。我们知道 num1 现在的长度为 m,当前最大索引记为 i , num2 的长度为 n,当前最大索引记为 j,合并之后 num1 的长度应该是 m + n,最大索引记为 max。我们比较 num1[i] 与 num2[j] 的大小,如果 num1[i] 大于 num2[j] ,那么 num1[max] = num1[i],max 向左移动一位,i 向左移动一位,反之 num1[max] = num2[j],max 向左移动一位,j 向左移动一位。重复上面的操作,具体流程以及一些边界问题,查看下面的流程图:

代码实现

func merge(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) {
 // max 指向 nums1 与 nums2 合并之后的最后一个元素
 max := m + n - 1
 // 指向 num1 最后一个元素
 i := m - 1
 // 指向 num2 最后一个元素
 j := n -1
 for i >= 0 && j >= 0 {
 // 从右向左比较值的大小
 if nums1[i] > nums2[j] {
 nums1[max] = nums1[i]
 // i 向左移动
 i--
 } else {
 nums1[max] = nums2[j]
 // j 向左移动
 j--
 }
 // max 向左移动
 max --
 }
 // 如果 i 越界了,将 nums2 剩余的元素赋值到 num1 的 [0,m] 之间
 for j >= 0 {
 nums1[max] = nums2[j]
 max--
 j--
 }
 // 如果 j 越界了,其实下面这个循环可以省略。
 for i >= 0 {
 nums1[max] = nums1[i]
 max--
 i--
 }
}

总结

每天进步一点点,加油!
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本文来自:Segmentfault

感谢作者:三斤和他的朋友们

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