google grpc 框架的编译 及 夸语言调用(c++服务端, java 客户端)

1. 如何获取grpc框架源码
源码可以去github获取:https://github.com/grpc/grpc

2. 如何编译

2.1 环境

Golang编译工具,源代码编译(非必须)

下载地址:https://www.golangtc.com/download

Perl编译工具,源代码编译(非必须)

下载地址:http://www.perl.org/get.html

VS2015 源代码编译,也就是工程构建后,用vs2015打开解决方案,然后进行编译

CMake,用于工程配置, 这个很重要,用来构建工程的,必须的。

下载地址:https://cmake.org/download/

2.2 编译

2.2.1 由于下载grpc源码后,一些模块源码是缺少的,需要单独下载,具体可以参考文件.gitmodules, 截图如下:

一般来说主要下载模块有:zlib,protobuf, gflags, boringssl, benchmark,c-ares , 如下图:

2.2.2 项目配置和生成vs2015项目

注意:如果有错误产生,需要看下具体原因,逐个排除即可。

最终生成的vs2015解决方案及若干项目,如下图:

此后:我们可以生成我们需要的项目模块目标文件即可。

3. 夸语言调用
grpc 可以跨语言调用,例如:c++,java,go等等,服务端的开发语言和客户端可有不一样,但是需要定义好协议,一般来说,我们定义一个proto文件,里面描述了大体的数据结构。
3.1 定义proto协议

说明:本协议其实就是求2个数的和,接口为Add

3.2 c++ 服务端
生成相关c++文件,截图如下:
protoc --cpp_out=. calculator.proto
protoc.exe --grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=grpc_cpp_plugin.exe calculator.proto

需要拷贝生成的文件到服务端工程目录下:

需要导入相关lib库:
address_sorting.lib;cares.lib;crypto.lib;gpr.lib;grpc.lib;grpc++.lib;libprotobufd.lib;ssl.lib;zlibd.lib;zlibstaticd.lib;Ws2_32.lib;upb.lib;

相关服务端代码:
#include "stdafx.h"

#include "calculator.grpc.pb.h"

#include "grpc++/grpc++.h"

class CalcualtorService : public calc::Caltulator::Service

{

// 构造、析构

public:

// 接口实现

public:

virtual ::grpc::Status Add(::grpc::ServerContext* context,

const ::calc::Request* request, ::calc::Response* response) override

{

response->set_sum(request->a() + request->b());

return grpc::Status::OK;

}

};

int main()

{

std::string server_address("0.0.0.0:50051");

CalcualtorService service;

grpc::ServerBuilder builder;

builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());

builder.RegisterService(&service);

std::unique_ptr<grpc::Server> server(builder.BuildAndStart());

std::cout << "Server listening on " << server_address << std::endl;

server->Wait();

return 0;

}

3.3 java 客户端

3.1需要相关的jar包

3.2 利用工具根据proto文件生成java代码:

3.3 代码如下:
3.31. 定义CalculateService 类
package sample;

import io.grpc.ManagedChannel;

import io.grpc.ManagedChannelBuilder;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import io.grpc.StatusRuntimeException;

import io.grpc.netty.NegotiationType;

import io.grpc.netty.NettyChannelBuilder;

import java.util.logging.Level;

import java.util.logging.Logger;

public class CalculateService {

private ManagedChannel channel;

private calc.CaltulatorGrpc.CaltulatorBlockingStub blockingStub = null;

private CalculateService(ManagedChannel channel) {

this.channel = channel;

blockingStub = calc.CaltulatorGrpc.newBlockingStub(channel);

}

public CalculateService(String host, int port) {

//this(ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port)

// .usePlaintext()

// .build());

channel = NettyChannelBuilder.forAddress(host, port).negotiationType(NegotiationType.PLAINTEXT).build();

}

public void shutdown() throws InterruptedException {

channel.shutdown().awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);

}

public int operate(int num1, int num2) {

calc.Calculator.Request request= calc.Calculator.Request.newBuilder().setA(num1).setB(num2).build();

calc.Calculator.Response response= blockingStub.add(request);

return (int) response.getSum();

}

}

3.3.2 调用代码如下:
CalculateService service= new CalculateService("localhost", 50051);System.out.println(service.operate(100, 1));

结束语: 如果需要相关代码及编译调试遇到问题,可以联系我们, 2736483347@qq.com

本文来自:简书

感谢作者:phzm

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