• context.Background():可以简单理解我们知道这个上下文要去干什么
• context.TODO():可以简单理解我们不清楚要使用哪个上下文、或者还没有可用的上下文

下面代码演示:

1.context.WithCancel():返回Context和取消函数用来取消Context

package main
import (
 "context"
 "log"
 "os"
 "time"
)
var (
 logg *log.Logger
)
func work(ctx context.Context, ch chan bool) {
 for {
 select {
 case <-ctx.Done():
 logg.Println(`下班!`)
 ch <- true
 return
 default:
 logg.Println(`上班!`)
 time.Sleep(2 * time.Second)
 }
 }
}
func main() {
 ch := make(chan bool)
 logg = log.New(os.Stdout, "", log.Ltime)
 ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
 go work(ctx, ch)
 time.Sleep(10 * time.Second)
 //取消函数:当cancel被调用时,WithCancel遍历Done以执行关闭;
 cancel()
 // 这个chan是为了保证子的goroutine执行完,当然也可以不用chan用time.Sleep停止几秒
 <-ch
 logg.Println(`无脑发呆中!`)
}
/* outfile:
17:27:52 上班!
17:27:54 上班!
17:27:56 上班!
17:27:58 上班!
17:28:00 上班!
17:28:02 下班!
17:28:02 无脑发呆中!
*/

2.context.WithDeadline()和context.WithTimeout():返回Context和取消函数用来取消Context(这个取消函数会根据设置的时间自动取消),

package main
import (
 "context"
 "log"
 "os"
 "time"
)
var (
 logg *log.Logger
)
func work(ctx context.Context, ch chan bool) {
 for {
 select {
 case <-ctx.Done():
 logg.Println(`下班!`)
 ch <- true
 return
 default:
 logg.Println(`上班!`)
 time.Sleep(2 * time.Second)
 }
 }
}
func main() {
 ch := make(chan bool)
 logg = log.New(os.Stdout, "", log.Ltime)
 ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), time.Now().Add(5*time.Second))
 go work(ctx, ch)
 time.Sleep(10 * time.Second)
 //取消函数:当cancel被调用时,context.WithDeadline设置的时间超过了,关闭ctx.Done通道。
 cancel()
 // 这个chan是为了保证子的goroutine执行完,当然也可以不用chan用time.Sleep停止几秒
 <-ch
 logg.Println(`无脑发呆中!`)
}
/* outfile:
17:29:43 上班!
17:29:45 上班!
17:29:47 上班!
17:29:49 下班!
17:29:53 无脑发呆中!
*/

3.context.WithTimeout

package main
import (
 "context"
 "log"
 "os"
 "time"
)
var (
 logg *log.Logger
)
func work(ctx context.Context, ch chan bool) {
 for {
 select {
 case <-ctx.Done():
 logg.Println(`下班!`)
 ch <- true
 return
 default:
 logg.Println(`上班!`)
 time.Sleep(2 * time.Second)
 }
 }
}
func main() {
 ch := make(chan bool)
 logg = log.New(os.Stdout, "", log.Ltime)
 ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
 go work(ctx, ch)
 time.Sleep(10 * time.Second)
 //取消函数:当cancel被调用时,context.WithTimeout设置的时间超过后,关闭ctx.Done通道;
 cancel()
 // 这个chan是为了保证子的goroutine执行完,当然也可以不用chan用time.Sleep停止几秒
 <-ch
 logg.Println(`无脑发呆中!`)
}
/* outfile:
17:34:56 上班!
17:34:58 上班!
17:35:00 上班!
17:35:02 下班!
17:35:06 无脑发呆中!
*/

• context.WithCancel():执行取消函数就取消
• context.WithDeadline、context.WithTimeout:超时的时候就取消

4.Deadline获取超时时间

package main
import (
 "context"
 "fmt"
 "log"
 "os"
 "time"
)
var (
 logg *log.Logger
)
func work(ctx context.Context, ch chan bool) {
 for {
 /*
 Deadline:是获取设置的超时时间:
 第一个返回值:设置的超时时间,到超时时间Context会自动发起取消请求
 第二个返回值ok==false时表示没有设置截止时间,如果需要取消的话需要调用取消函数进行取消。
 */
 if deadline, ok := ctx.Deadline(); ok {
 fmt.Println(deadline)
 if time.Now().After(deadline) {
 logg.Println(`超时退出!`)
 //这里是为了演示,Context中的Err()输出:context deadline exceeded
 logg.Printf(ctx.Err().Error())
 ch <- true
 return
 }
 }
 select {
 case <-ctx.Done():
 logg.Println(`下班!`)
 ch <- true
 return
 default:
 logg.Println(`上班!`)
 time.Sleep(1 * time.Second)
 }
 }
}
func main() {
 ch := make(chan bool)
 logg = log.New(os.Stdout, "", log.Ltime)
 ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
 go work(ctx, ch)
 time.Sleep(10 * time.Second)
 //取消函数:当cancel被调用时,context.WithTimeout设置的时间超过后,关闭ctx.Done通道;
 cancel()
 // 这个chan是为了保证子的goroutine执行完,当然也可以不用chan用time.Sleep停止几秒
 <-ch
 logg.Println(`无脑发呆中!`)
}
/* outfile:
2019年01月30日 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:42 上班!
2019年01月30日 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:43 上班!
2019年01月30日 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:44 上班!
2019年01月30日 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:45 上班!
2019年01月30日 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:46 上班!
2019年01月30日 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:47 超时退出!
18:23:47 context deadline exceeded //这里就是ctx超时的时候ctx.Err的错误消息。
18:23:52 无脑发呆中!
*/

5.遇到某个上下文在传递的时候:context.WithCancel()存储和检索附加于请求的数据包.当一个函数创建一个goroutine和Context时,它通常会启动一个为请求提供服务的进程,并且子函数可能需要相关的请求信息。

package main
import (
 "context"
 "fmt"
)
func main() {
 ProcessRequest("admin", "admin888")
}
func ProcessRequest(UserName, PassWord string) {
 ctx := context.WithValue(context.Background(), "UserName", UserName)
 ctx = context.WithValue(ctx, "PassWord", PassWord)
 HandleResponse(ctx)
}
func HandleResponse(ctx context.Context) {
 fmt.Printf("处理响应 用户名:%v 密码:%v",
 ctx.Value("UserName"),
 ctx.Value("PassWord"),
 )
}
/* outfile:
处理响应 用户名:admin 密码:admin888
*/

• 很简单的用法,不过也是有限制的:

使用的key必须是可比较的,也就是说== 和 != 必须能返回正确的结果
返回值必须是并发安全的,这样才能从多个goroutine访问

• 由于Context的Value(key interface{}) interface{} 键和值都被定义为interface{},当试图检索值时,会失去其类型安全性。基于此,Go建议在context中存储和检索值时遵循一些规则。
• 推荐在包中自行定义key的类型,这样无论是否其他包执行相同的操作都可以防止context中的冲突。看下面这个例子:

type foo int
type bar int
m := make(map[interface{}]int)
m[foo(1)] = 1
m[bar(1)] = 2
fmt.Printf("%v", m)
/*
map[1:2 1:1]
*/

• 可以看到,虽然基础值是相同的,但不同类型的信息会在map中区分它们。由于你为包定义的key类型未导出,因此其他包不会与你在包中生成的key冲突。
• 由于用于存储数据的key是非导出的,因此我们必须导出执行检索数据的函数。这很容易做到,因为它允许这些数据的使用者使用静态的,类型安全的函数。

当你把所有这些放在一起时,你会得到类似下面的例子:

package main
import (
 "context"
 "fmt"
)
func main() {
 ProcessRequest("jane", "abc123")
}
type ctxKey int
const (
 ctxUserName ctxKey = iota
 ctxPassWord
)
func UserName(c context.Context) string {
 return c.Value(ctxUserName).(string)
}
func PassWord(c context.Context) string {
 return c.Value(ctxPassWord).(string)
}
func ProcessRequest(UserName, PassWord string) {
 ctx := context.WithValue(context.Background(), ctxUserName, UserName)
 ctx = context.WithValue(ctx, ctxPassWord, PassWord)
 HandleResponse(ctx)
}
func HandleResponse(ctx context.Context) {
 fmt.Printf(
 "处理响应 用户名:%v 密码:%v",
 UserName(ctx),
 PassWord(ctx),
 )
}
/* outfile:
处理响应 用户名:jane 密码:abc123
*/

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