FastHTTP源码分析——"百花齐放"的协程池

原文:FastHTTP源码分析——"百花齐放"的协程池

声明

阅读本编文章需要go语言基础和对资源池有一些了解。

go 版本为1.11,FastHTTP为2018年11月23日的最新master版本

前言

在开始前我们先来简单定义一下协程池:能够达到协程资源复用。在这个定义下协程池的实现可以说是"百花齐放"了,找一下热门的go语言开源项目都会有协程池的不同实现方式。 有基于链表实现的Tidb,有基于环形队列实现的Jaeger,有基于数组栈实现的FastHTTP等,种类繁多任君选择。这么多的协程池实现可以归纳成二种:

1. 提前创建协程:Jaeger,Istio,Tars等。
2. 按需创建协程:Tidb,FastHTTP,Ants等。

这2种实现中,个人比较喜欢第二种按需创建,FastHTTP也是使用第二种方式,所以我们来看看它是如何实现的。

FastHTTP协程池简介

在介绍FastHTTP协程池之前先做一下简单的介绍。workerChan和协程一一对应,相同的生命周期,可以把workerChan看成是协程的门牌,使用凭证,引路子等。 整个协程池的实现主要由workerPool和workerChan组成。FastHTTP的协程池使用按需创建的方式,当有一个请求进来时创建一个协程,请求处理完成,就会把协程的workerChan放入workerPool的数组栈[workerPool.ready]里面,再有新的请求就从workerPool.ready获取workerChan,复用协程,以此循环。

协程池用在哪里

• go官方原生 http.Server

net/http/server.go #2805
func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error {
 ......
 for {
 rw, e := l.Accept()
 ......
 //FastHTTP在这步使用协程池
 go c.serve(ctx)
 }
}

• FastHTTP的 fasthttp.ListenAndServe

github.com/valyala/fasthttp/server.go 1489
func (s *Server) Serve(ln net.Listener) error {
 ......
 for {
 if c, err = acceptConn(s, ln, &lastPerIPErrorTime); err != nil {
 ......
 }
 //对应go原生的 go c.serve(ctx)
 if !wp.Serve(c) {
 ......
 }
 ......
 }
}

在go原生的http.Server包中,当接收到新请求就会启动一个协程处理,而FastHTTP则使用协程池处理。

获取workerChan

github.com/valyala/fasthttp/workerpool.go #156
func (wp *workerPool) getCh() *workerChan {
 var ch *workerChan
 createWorker := false
 wp.lock.Lock()
 ready := wp.ready
 n := len(ready) - 1
 if n < 0 {
 if wp.workersCount < wp.MaxWorkersCount {
 createWorker = true
 wp.workersCount++
 }
 } else {
 //从尾部获取Ch
 ch = ready[n]
 ready[n] = nil
 wp.ready = ready[:n]
 }
 wp.lock.Unlock()
 if ch == nil {
 //如果协程数超过上限,直接抛弃当前请求
 if !createWorker {
 return nil
 }
 vch := wp.workerChanPool.Get()
 if vch == nil {
 vch = &workerChan{
 ch: make(chan chan struct{}, workerChanCap),
 }
 }
 ch = vch.(*workerChan)
 //ch和协程绑定
 go func() {
 wp.workerFunc(ch)
 wp.workerChanPool.Put(vch)
 }()
 }
 return ch
}

在go语言中不同协程之间的通讯使用 channel ,在协程池中也不例外,FastHTTP创建了一个协程,就会和一个workerChan绑定,使用方根据这个 workerChan 就可以使用协程池里的资源。从上面的代码可以看出,使用协程池的资源,都是先从Slice的尾部弹出 workerChan ,在把 workerChan 交给使用放,如果Slice没有 workerChan 就会创建。

把workerChan放入Slice尾部

github.com/valyala/fasthttp/workerpool.go #194
func (wp *workerPool) release(ch *workerChan) bool {
 //用户清理
 ch.lastUseTime = time.Now()
 wp.lock.Lock()
 if wp.mustStop {
 wp.lock.Unlock()
 return false
 }
 //往尾部追加
 wp.ready = append(wp.ready, ch)
 wp.lock.Unlock()
 return true
}

当协程完成工作后,就会把workerChan放回Slice尾部,以待其他请求使用。

定期清理过期workerChan

github.com/valyala/fasthttp/workerpool.go #98
func (wp *workerPool) clean(scratch *[]*workerChan) {
 ......
 currentTime := time.Now()
 wp.lock.Lock()
 ready := wp.ready
 n := len(ready)
 i := 0
 for i < n && currentTime.Sub(ready[i].lastUseTime) > maxIdleWorkerDuration {
 i++
 }
 *scratch = append((*scratch)[:0], ready[:i]...)
 if i > 0 {
 m := copy(ready, ready[i:])
 for i = m; i < n; i++ {
 ready[i] = nil
 }
 wp.ready = ready[:m]
 }
 wp.lock.Unlock()
 ......
 tmp := *scratch
 for i, ch := range tmp {
 //让协程停止工作
 ch.ch <- nil
 tmp[i] = nil
 }
}

定期清理是为了避免在常态下空闲的协程过多,加重了调度层的负担。使用按需创建协程池的方式存在这样一个问题,高峰期的时候创建了很多协程,高峰期过后很多协程处于空闲状态,这就造成了不必要的开销。所以需要一种过期机制。在这里数组栈(FILO)的优点也体现出来了,因为栈的特点不活跃的workerChan都放在了数组的头部,所以只需要从数组头部开始轮询,一直到找到未过期的workerChan,再把这部分清理掉,就达到清理的效果,并且不需要轮询整个数组。

收益有多少

花了点时间对FastHTTP的协程池进行了压测代码。

apple:gopool apple$ go test -bench=. -test.benchmem
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: study_go/gopool
BenchmarkNotPool-4 10 4937881320 ns/op 107818560 B/op 401680 allocs/op
BenchmarkFastHttpPool-4 10 380807481 ns/op 13444607 B/op 169946 allocs/op
BenchmarkAntsPoll-4 10 429482715 ns/op 20756724 B/op 302093 allocs/op
PASS
ok study_go/gopool 72.891s

从上面的对比来看使用协程池的收益还不少。

结语

FastHTTP协程池的实现方式是我所了解的几种实现中,性能是比较突出的,当然其他协程池的实现方式也很有学习参考价值,在这个过程中复习了链表,数组栈,环形队列的使用场景。收获颇多。

本文来自:Segmentfault

感谢作者:小卜邪

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