分享
doublejump - 快速、简洁的一致性哈希库,Google Jump 算法的改进版
edwingeng · · 1492 次点击 · · 开始浏览这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
Overview
doublejump 的核心是 Google Jump 一致性哈希算法,这个实现弥补了该算法的最大缺点:不能删除节点。
传送门
https://github.com/edwingeng/doublejump
Benchmark
BenchmarkDoubleJumpWithoutLock/10-nodes 50000000 27.6 ns/op
BenchmarkDoubleJumpWithoutLock/100-nodes 30000000 42.7 ns/op
BenchmarkDoubleJumpWithoutLock/1000-nodes 30000000 54.1 ns/op
BenchmarkDoubleJump/10-nodes 20000000 72.9 ns/op
BenchmarkDoubleJump/100-nodes 20000000 86.1 ns/op
BenchmarkDoubleJump/1000-nodes 20000000 97.9 ns/op
BenchmarkStathatConsistent/10-nodes 5000000 301 ns/op
BenchmarkStathatConsistent/100-nodes 5000000 334 ns/op
BenchmarkStathatConsistent/1000-nodes 3000000 444 ns/op
BenchmarkSerialxHashring/10-nodes 5000000 280 ns/op
BenchmarkSerialxHashring/100-nodes 5000000 340 ns/op
BenchmarkSerialxHashring/1000-nodes 3000000 427 ns/opExample
h := NewHash()
for i := 0; i < 10; i++ {
h.Add(fmt.Sprintf("node%d", i))
}
fmt.Println(h.Len())
fmt.Println(h.LooseLen())
fmt.Println(h.Get(1000))
fmt.Println(h.Get(2000))
fmt.Println(h.Get(3000))
h.Remove("node3")
fmt.Println(h.Len())
fmt.Println(h.LooseLen())
fmt.Println(h.Get(1000))
fmt.Println(h.Get(2000))
fmt.Println(h.Get(3000))
// Output:
// 10
// 10
// node9
// node2
// node3
// 9
// 10
// node9
// node2
// node0有疑问加站长微信联系(非本文作者)
入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:692541889
关注微信1492 次点击
下一篇:mac golang 环境搭建
添加一条新回复
(您需要 后才能回复 没有账号 ?)
- 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
- 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、
`单行代码` - 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
- 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传
收入到我管理的专栏 新建专栏
Overview
doublejump 的核心是 Google Jump 一致性哈希算法,这个实现弥补了该算法的最大缺点:不能删除节点。
传送门
https://github.com/edwingeng/doublejump
Benchmark
BenchmarkDoubleJumpWithoutLock/10-nodes 50000000 27.6 ns/op
BenchmarkDoubleJumpWithoutLock/100-nodes 30000000 42.7 ns/op
BenchmarkDoubleJumpWithoutLock/1000-nodes 30000000 54.1 ns/op
BenchmarkDoubleJump/10-nodes 20000000 72.9 ns/op
BenchmarkDoubleJump/100-nodes 20000000 86.1 ns/op
BenchmarkDoubleJump/1000-nodes 20000000 97.9 ns/op
BenchmarkStathatConsistent/10-nodes 5000000 301 ns/op
BenchmarkStathatConsistent/100-nodes 5000000 334 ns/op
BenchmarkStathatConsistent/1000-nodes 3000000 444 ns/op
BenchmarkSerialxHashring/10-nodes 5000000 280 ns/op
BenchmarkSerialxHashring/100-nodes 5000000 340 ns/op
BenchmarkSerialxHashring/1000-nodes 3000000 427 ns/opExample
h := NewHash()
for i := 0; i < 10; i++ {
h.Add(fmt.Sprintf("node%d", i))
}
fmt.Println(h.Len())
fmt.Println(h.LooseLen())
fmt.Println(h.Get(1000))
fmt.Println(h.Get(2000))
fmt.Println(h.Get(3000))
h.Remove("node3")
fmt.Println(h.Len())
fmt.Println(h.LooseLen())
fmt.Println(h.Get(1000))
fmt.Println(h.Get(2000))
fmt.Println(h.Get(3000))
// Output:
// 10
// 10
// node9
// node2
// node3
// 9
// 10
// node9
// node2
// node0