可以选择的方法

拷贝Bytes

思想:

序列化成[]bytes,然后拷贝

func BenchmarkBigIntCopyBytes(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 old, _ := new(big.Int).SetString("100000000222222222222222222220000000000000000000", 10)
 new := new(big.Int)
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 new.SetBytes(old.Bytes())
 }
}

反射赋值

思想:

通过反射赋值

func BenchmarkBigIntCopier(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 old, _ := new(big.Int).SetString("100000000222222222222222222220000000000000000000", 10)
 new := new(big.Int)
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 // "github.com/jinzhu/copier"
 copier.Copy(new, old)
 }
}

copier内部实现使用了reflect。

+0

思想

new = old = old + 0

func TestCopyByAdd(t *testing.T) {
 old, _ := new(big.Int).SetString("100000000222222222222222222220000000000000000000", 10)
 new := new(big.Int)
 // new = old = old + 0
 new.Add(old, new)
 if old.Cmp(new) != 0 {
 t.FailNow()
 }
 new.Add(new, big.NewInt(1))
 t.Logf("old:%v,new:%v", old, new)
 if old.Cmp(new) >= 0 {
 t.FailNow()
 }
}

Benchmark测试

func BenchmarkBigIntCopyByAdd(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 old, _ := new(big.Int).SetString("100000000222222222222222222220000000000000000000", 10)
 new := new(big.Int)
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 // new = old = old + 0
 new.Add(old, new)
 }
}

性能对比

big.Int = 10

BenchmarkBigIntCopier-8 30000000 62.5 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkBigIntCopyBytes-8 30000000 46.7 ns/op 8 B/op 1 allocs/op
BenchmarkBigIntCopyByAdd-8 100000000 20.8 ns/op 0 B/op 0 allocs/op

big.Int = 100000000222222222222222222220000000000000000000

BenchmarkBigIntCopier-8 30000000 60.8 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkBigIntCopyBytes-8 20000000 69.1 ns/op 32 B/op 1 allocs/op
BenchmarkBigIntCopyByAdd-8 100000000 22.1 ns/op 0 B/op 0 allocs/op

比较两次运行的结果,发现:

• BenchmarkBigIntCopyBytes有额外的内存分配,其它两个方法则没有
• 当big.Int值变大时,BenchmarkBigIntCopyBytes分配的内存增加,性能变差,结果BenchmarkBigIntCopier接近,甚至还差一点
• BenchmarkBigIntCopyByAdd是性能最好的,没有额外的内存分配,且耗时稳定

结论

BenchmarkBigIntCopyByAdd是最好的选择。

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