Go语言·我的性能我做主(1)

对于一些服务来说,性能是极其重要的一环,事关系统的吞吐、访问的延迟,进而影响用户的体验。

写性能测试在Go语言中是很便捷的,go自带的标准工具链就有完善的支持,下面我们来从Go的内部和系统调用方面来详细剖析一下Benchmark这块儿。

Benchmark

Go做Benchmar只要在目录下创建一个_test.go后缀的文件,然后添加下面函数:

func BenchmarkStringJoin1(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 input := []string{"Hello", "World"}
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 result := strings.Join(input, " ")
 if result != "Hello World" {
 b.Error("Unexpected result: " + result)
 }
 }
}

调用以下命令:

# go test -run=xxx -bench=. -benchtime="3s" -cpuprofile profile_cpu.out

该命令会跳过单元测试,执行所有benchmark,同时生成一个cpu性能描述文件.

这里有两个注意点:

• -benchtime 可以控制benchmark的运行时间
• b.ReportAllocs() ,在report中包含内存分配信息,例如结果是:

BenchmarkStringJoin1-4 300000 4351 ns/op 32 B/op 2 allocs/op

-4表示4个CPU线程执行;300000表示总共执行了30万次;4531ns/op,表示每次执行耗时4531纳秒;32B/op表示每次执行分配了32字节内存;2 allocs/op表示每次执行分配了2次对象。

根据上面的信息,我们就能对热点路径进行内存对象分配的优化,例如针对上面的程序我们可以进行小小的优化:

func BenchmarkStringJoin2(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 input := []string{"Hello", "World"}
 join := func(strs []string, delim string) string {
 if len(strs) == 2 {
 return strs[0] + delim + strs[1];
 }
 return "";
 };
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 result := join(input, " ")
 if result != "Hello World" {
 b.Error("Unexpected result: " + result)
 }
 }
}

新的Benchmark结果是:

BenchmarkStringJoin2-4 500000 2440 ns/op 16 B/op 1 allocs/op

可以看出来,在减少了内存分配后,性能提升了60%以上!

Cpu Profile

上一节的benchmark结果,我们只能看到函数的整体性能,但是如果该函数较为复杂呢?然后我们又想知道函数内部的耗时,这时就该Cpu Profile登场了。

Cpu profile是Go语言工具链中最闪耀的部分之一,掌握了它以及memory、block profile,那基本上就没有你发现不了的性能瓶颈了。

之前的benchmark同时还生成了一个profile_cpu.out文件,这里我们执行下面的命令:

# go tool pprof app.test profile_cpu.out
Entering interactive mode (type "help" for commands)
(pprof) top10
8220ms of 10360ms total (79.34%)
Dropped 63 nodes (cum <= 51.80ms)
Showing top 10 nodes out of 54 (cum >= 160ms)
 flat flat% sum% cum cum%
 2410ms 23.26% 23.26% 4960ms 47.88% runtime.concatstrings
 2180ms 21.04% 44.31% 2680ms 25.87% runtime.mallocgc
 1200ms 11.58% 55.89% 1200ms 11.58% runtime.memmove
 530ms 5.12% 61.00% 530ms 5.12% runtime.memeqbody
 530ms 5.12% 66.12% 2540ms 24.52% runtime.rawstringtmp
 470ms 4.54% 70.66% 2420ms 23.36% strings.Join
 390ms 3.76% 74.42% 2330ms 22.49% app.BenchmarkStringJoin3B
 180ms 1.74% 76.16% 1970ms 19.02% runtime.rawstring
 170ms 1.64% 77.80% 5130ms 49.52% runtime.concatstring3
 160ms 1.54% 79.34% 160ms 1.54% runtime.eqstring

上面仅仅展示部分函数的信息,并没有调用链路的性能分析,因此如果需要完整信息,我们要生成svg或者pdf图。

# go tool pprof -svg profile_cpu.out > profile_cpu.svg
# go tool pprof -pdf profile_cpu.out > profile_cpu.pdf

下面是profile_cpu.pdf的图:

可以看到图里包含了多个benchmark的合集(之前的两段benmark函数都在同一个文件中),但是我们只关心性能最差的那个benchmark,因此需要过滤:

go test -run=xxx -bench=BenchmarkStringJoin2B$ -cpuprofile profile_2b.out
go test -run=xxx -bench=BenchmarkStringJoin2$ -cpuprofile profile_2.out
go tool pprof -svg profile_2b.out > profile_2b.svg
go tool pprof -svg profile_2.out > profile_2.svg

根据图片展示,benchmark自身的函数(循环之外的函数)runtime.concatstrings触发了内存对象的分配,造成了耗时,但是跟踪到这里,我们已经无法继续下去了,因此下面就需要flame graphs 了。

"A flame graph is a good way to drill down your benchmarks, finding your bottlenecks #golang" via @TitPetric

如果想详细查看,你只要点击这些矩形块就好。

生成这些图,我们需要 uber/go-torch这个库,这个库使用了https://github.com/brendangregg/FlameGraph,下面是一个自动下载依赖,然后生成frame graph的脚本,读者可以根据需要,自己实现。

#!/bin/bash
# install flamegraph scripts
if [ ! -d "/opt/flamegraph" ]; then
 echo "Installing flamegraph (git clone)"
 git clone --depth=1 https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git /opt/flamegraph
fi
# install go-torch using docker
if [ ! -f "bin/go-torch" ]; then
 echo "Installing go-torch via docker"
 docker run --net=party --rm=true -it -v $(pwd)/bin:/go/bin golang go get github.com/uber/go-torch
 # or if you have go installed locally: go get github.com/uber/go-torch
fi
PATH="$PATH:/opt/flamegraph"
bin/go-torch -b profile_cpu.out -f profile_cpu.torch.svg

至此,我们的benchmark之路就告一段落,但是上面所述的cpu profile不仅仅能用在benchmark中,还能直接在线debug生产环境的应用性能,具体的就不详细展开,该系列后续文章会专门讲解。

完整源码

package main
import "testing"
import "strings"
func BenchmarkStringJoin1(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 input := []string{"Hello", "World"}
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 result := strings.Join(input, " ")
 if result != "Hello World" {
 b.Error("Unexpected result: " + result)
 }
 }
}
func BenchmarkStringJoin1B(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 input := []string{"Hello", "World"}
 result := strings.Join(input, " ")
 if result != "Hello World" {
 b.Error("Unexpected result: " + result)
 }
 }
}
func BenchmarkStringJoin2(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 input := []string{"Hello", "World"}
 join := func(strs []string, delim string) string {
 if len(strs) == 2 {
 return strs[0] + delim + strs[1];
 }
 return "";
 };
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 result := join(input, " ")
 if result != "Hello World" {
 b.Error("Unexpected result: " + result)
 }
 }
}
func BenchmarkStringJoin2B(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 join := func(strs []string, delim string) string {
 if len(strs) == 2 {
 return strs[0] + delim + strs[1];
 }
 return "";
 };
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 input := []string{"Hello", "World"}
 result := join(input, " ")
 if result != "Hello World" {
 b.Error("Unexpected result: " + result)
 }
 }
}
func BenchmarkStringJoin3(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 input := []string{"Hello", "World"}
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 result := input[0] + " " + input[1];
 if result != "Hello World" {
 b.Error("Unexpected result: " + result)
 }
 }
}
func BenchmarkStringJoin3B(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 input := []string{"Hello", "World"}
 result := input[0] + " " + input[1];
 if result != "Hello World" {
 b.Error("Unexpected result: " + result)
 }
 }
}

本文来自:简书

感谢作者:孙飞撩技术

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