GO利用协程提高快排的效率

快排的原理不详细叙述了,这里的重点是如何利用协程提高快排的速度:

快排利用分治的思想,这里数组/切片分为两个部分,左边比哨兵小,右边比哨兵大,然后递归执行快排函数,这里有个很重要的因素是如果递归调用的时候用协程执行,左半部分数组和右半部分的数组分别传入作参数,所以不用考虑数据的同步问题。效果就像是一个协程调2个,两个调4个,4个调8个。时间复杂度会明显降低。

使用线程快排和使用协程快排会有什么区别,由于系统限制,线程的创建是有限的,当数组长度一旦很大,速度回明显降低,但是协程不会,测试了一个100w的随机数数组,排序的时间也只是在10ms左右。

测试如下:

​
package main
import "math/rand"
import "fmt"
import "time"
 
func quickSort(values []int,left,right int){
 
 temp:=values[left]
 p:=left
 i,j:=left,right
 
 for i<=j{
 for j>=p && values[j]>=temp{
 j--
 }
 if j>=p{
 values[p]=values[j]
 p=j
 }
 
 for i<=p && values[i]<=temp{
 i++
 }
 if i<=p{
 values[p]=values[i]
 p=i
 }
 
 }
 
 values[p]=temp
 
 if p-left>1{
 quickSort(values,left,p-1)
		//go quickSort(values,left,p-1)
 }
 if right-p>1{
 quickSort(values,p+1,right)
 //go quickSort(values,p+1,right)
 }
 
}
 
func QuickSort(values []int){
 quickSort(values,0,len(values)-1)
}
func main(){
	ceshi :=make([]int,10000)
	for i:=0 ; i<100; i++ {
		ceshi[i]=rand.Intn(100)
	}
	start_time :=time.Now()
	QuickSort(ceshi)
	end_time :=time.Since(start_time)
	fmt.Println("after sort",ceshi)
	fmt.Println("count time ",end_time)
}
​

使用协程的时间在1ms左右,不适用协程的时候在40ms作用,这里有一点不严谨的是两次都是不一样的随机数组,会有点差异,但是这是数量级的差异。

结论,使用协程的快排,能明显提高快排速度。

本文来自:开源中国博客

感谢作者:dmwan

查看原文:GO利用协程提高快排的效率

• 编辑
• 预览