你怎么说也发几张demo吧,大家可以帮你分析,说问题的时候空口白牙容易扯到蛋

1楼 @tinyfool 要发什么demo呀?opencv的训练过程?我想问一下还有没有其他出路~问题问的不好,见谅。。

2楼 @dadasjd 图片的demo,没有图片广说水印,谁知道是哪种,水印多了

3楼 @tinyfool 多谢,加上图片了。

4楼 @dadasjd 你试过opencv里面的啥算法?我之前测试过一个什么特征抽取算法,我也忘了名字,貌似可以做类似的

5楼 @tinyfool LBP 和 haar 就是用它这带的程序训练的,两个都试过,都没得到比较好的效果。

边缘检测,模板匹配就行了。更进一步的话,用 stroke width transform

7楼 @xiaotie 模板匹配试过,效果也不理想。我去找一下"stroke width transform"相关资料。

8楼 @dadasjd

边缘检测之后再用模板匹配。你这个水印,边缘特征比较明显。如果水印大小、位置不变,那么特别好检测。如果大小不变,可以用一个搜索框搜索图片区域,计算边缘检测后的直方图,使用直方图相似性来匹配。

更进一步,水印是加在原始图像上,假设没有水印,那么当前水印边缘位置两侧的像素大部分应该是"相似"或"连续"的,由于加了固定的白色水印,导致不连续了。而这个不连续,可以用alpha混合的公式来计算。这样,你可以计算出每一个边缘点属于水印边缘的概率,如果一块区域里有大量的边缘点属于水印边缘的概率很高,那么这一块区域就是水印。

stroke width transform 是检测文字的。也可以用来辅助项。

总之,方法很多很多 弄图像识别,只会调用OpenCV的API是远远不够的。。。

6楼 @dadasjd LBP 和 haar 不是用来搞这个的