Asana宣布推出AI工作室:无代码构建器,用于设计和部署关键工作流程中的AI代理 | Asana公司
现在,团队可以创建工作流,在这些工作流中,可定制的AI代理执行特定任务,并在工作的每个阶段采取行动——从接收和规划到执行和报告。
与只负责信息合成和内容生成的其他AI工具不同,Asana的AI代理直接与团队协作,如同一名队友。它们承担繁琐的工作,处理项目协调,并在关键工作流程中统筹工作任务——从接收任务到计划、执行和报告。这些由AI驱动的工作流程的复杂性,或智能工作流依赖于Asana的工作图®,它捕捉了组织内部所有工作之间的关键背景和历史关系——谁在做哪些工作,何时完成,如何完成以及为何要这样做。
尽管技术丰富,公司仍然在有效的项目管理和跨职能协作方面面临挑战。Asana的2024年工作创新报告显示员工目前花费53%的时间在低价值的忙碌工作中,只有21%的人认为组织内的团队能够有效地协作。
Moskovitz继续说道:"组织被各种工具淹没,渴望清晰地了解工作与业务目标之间的联系。他们希望释放员工的时间,让他们专注于最重要的工作——这就是Asana发挥作用的地方。我们协调跨团队的工作,简化流程,并在大规模上创造透明度。现在,通过
在Asana的测试版程序中,来自市场营销、运营、IT、人力资源和研发等部门的团队使用
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市场营销人员加速编辑制作、活动策划、创意生产和产品发布的流程,利用AI在工作每个阶段提供建议并采取行动:
- 摄入量优先处理项目请求;重新撰写并组织工作请求,使其信息与团队的关注领域相关。
- 规划进行研究以支持项目工作;起草简报以使跨职能团队在交付成果和时间表上达成一致。
- 执行起草如博客文章或电子邮件之类的文档;促进审核和批准;翻译内容;确保项目资产符合品牌指南
- 报告分类和标记工作,以便报告始终与一致且准确的信息保持同步,支持实时决策。
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运维和IT团队改进他们准备和协调战略规划及资源管理的方式,利用人工智能在工作每个阶段提供咨询并采取行动:
- 摄入量审查并收集关于工作范围的信息,以准确地将其与IT要求进行分类;根据战略目标优先安排项目
- 规划根据历史和计划的工作估计项目完成的时间和资源
- 执行建议项目排序以确保按时完成工作,并将任务分配给最合适的员工。
- 报告总结关键收获并提出反思领域
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晨星加速工作接收和项目规划
morningsta(注:原文似有不完整或拼写错误之处,"morningsta"可能并非标准英文词汇,直接翻译意义不大。如果指的是"早晨"可译为"早上"。若需具体化,请提供更准确的原词或上下文信息。) r是一个拥有超过
现在,为了进一步提高生产力,该公司正在使用
关于Morningstar与Asana的合作更多详情可以在这里找到:https://asana.com/case-study/morningstar
支持客户人工智能之旅:认证、专业服务和全球合作伙伴网络
今天,Asana 正在推出一项全面的协作工作管理认证包含一个"工作中的AI"技能徽章的计划,以帮助客户制定能够转型其业务的AI策略。客户还可以通过Asana访问专家和前沿知识。全球合作伙伴网络以及专业服务.
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Asana 是一个领先的企业工作管理平台,在这里工作与目标相连。超过150,000名客户,如亚马逊、埃森哲等,
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