尼尔公司的HealthTech总监马克·查普曼说:"在全国的国民健康服务中,每天都有数千张影像由专家放射科医生和放射技师解读,但这些部门在全国范围内的空缺率很高,需要更多的支持来管理他们的工作量。

这些人工智能技术是安全可用的,并且能够识别出人类可能忽视的骨折,特别是在这些专业群体承受压力和高要求的工作环境下。

除了由训练有素的医疗专业人员审查X光片外,NHS还可以根据Nice发布的草案指导使用四个AI平台。

那些被推荐的应用包括TechCare Alert,适用于任何年龄的患者;Rayvolve,仅限成人使用;以及BoneView和RBfracture,适用于两岁及以上的成人和儿童。

chapman表示:"利用人工智能技术帮助急诊中心的高技能专业人员识别哪些患者有骨折,有可能加快诊断速度,并减少由于初步评估时遗漏骨折所需的随访预约。"

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怀疑骨折的患者通常由护士或医生评估,他们可能会要求放射科技术人员进行X光检查。

NICE建议这些X光片应由放射科医生、放射技师或其他经过培训的专业人员审核,并应在患者出院前提供详细的报告。然而,NICE也表示,在实际操作中这并不总是可能的,因为报告可能会延误几天甚至几周。

在建模过程中,每次AI扫描的成本估计为1英镑。NHS已被建议确保成本保持在此估算附近。

英国放射技师协会的夏洛特·伯德莫尔支持这些计划,但她表示,虽然人工智能可能提高准确性,但它不能替代放射技师和放射科医生的专业技能。

征求意见草案的咨询将进行至11月5日。

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摘要

英国数百万人疑似骨折的患者可能通过一种价值1英镑的人工智能扫描来检查他们的X光片,以帮助NHS医生避免遗漏骨折。使用AI可以减少在初次就诊时被忽略的骨折数量,在首次评估和决定进一步治疗之间防止对患者的进一步伤害或损害,并且"可能有助于在全国范围内减少护理差异"。疑似骨折的患者通常由护士或医生进行评估,他们可能会要求放射技师拍摄X光片。在建模过程中,每项AI扫描的成本估计为1英镑。英国放射技师协会的夏洛特·比德莫尔支持该计划,但她表示虽然人工智能可能提高准确性,但它不能替代放射技师和放射科医师的专业知识。

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