我目前正在测试两者arlo的Essential Cam二代机型 (一个性价比很高的Arlo选项)及其最新的有线Floodlight Cam essentials摄像头更适合近距离物体识别,所以我把它设置在露台上,以便观察可能被遗落的物品。

目标很简单:识别当特定的狗玩具被留在阳台上时。该对象可以是你希望在它出现时收到提醒的任何东西。为了做到这一点,测试计划要求你输入"是"状态和"否"状态的照片。

你可以给自定义对象检测起一个恰当的名字,并多次运行检测测试,以查看摄像头是否能理解当前状态。你运行的测试越多,Arlo 就能记录更多的信息并提高准确性。

结果发现,识别这种狗玩具(以及球等)对测试版来说几乎没有问题。经过几次测试,摄像头可靠地在屏幕上出现狗玩具时发送了准确的警报。这值得注意,因为其他物体检测相机将训练锁定在幕后,并且仅限于包裹和车辆等几个选项。成功识别一个特定的你自行选择的一个目标——只要它相对明显——真的打开了各种可能性。

我将识别设置为活动检测,但你可以自定义它工作的日期,选择是否在特定时间检查你的测试状态,以及你更希望收到"是"的通知还是"否"的通知。(如果你的重要物品意外消失,这可能会很有用。)

识别字母差异是一项正在进行的工作,但可以实现。

好的,玩具、球和其他物体似乎与Arlo的自定义检测一起工作得很好,但我想尝试另一种类型的训练——基本字母识别。如果AI能够在类似设置中识别不同的标记,这表明它有潜力区分相似的对象,并在必要时识别2D细节。我用非常简单的B/X测试进行了MacGyver(随机应变),来看看它可以做什么。

结果并不像宠物玩具测试那样明确,但在多次运行程序后,Arlo AI似乎领会了这个概念。在反复切换两个字母进行测试之后,摄像头更有可能识别出X符号,并且较少会因为"B"符号(代表"No"状态)而触发警报。

这是一个令人鼓舞的结果,它表明自定义检测未来有可能改进以识别细微细节、颜色图案、纹理等。毫不意外,学习算法也被用来识别特定车辆,这通常需要超出一般形状的数据。

获取Arlo的自定义检测beta版本

如果这些独特的车辆和自定义检测选项听起来对你在家或院子里进行特定监控有用,你现在就可以试用一下测试版程序。你需要一个兼容的Arlo摄像头(我很乐意提出一些建议),以及至少一个Arlo Secure Plus程序,目前每月大约17美元起用于不限数量的Arlo摄像头。

测试版确实存在一些限制:目前您一次只能设置一个自定义提醒,因此需要选择家中最重要的物体或细节。也许有一扇经常被遗忘打开的门、一个总是忘记关闭的户外壁炉,或者像我测试中遇到的情况一样,某个特定物品经常会出现在同一个地方。你也可以用它来获取艺术品或其他贵重物品突然消失的通知。

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