•乔治·马修（George Mathew）说，投资于当代检查系统，智能网络的监控设备，准确的食品标签以及食品处理人员的个人卫生将确保食品和饮料产量安全且无污染物。”SmartEdge的采购和采购情报。
X射线技术可以挑选出强烈的污染物，而对人眼看不到，从而可以防止质量失败和提高可追溯性。智能传感器检测可腐烂的冷冻食品中的细菌生长，并可以对冷藏餐饮库存进行实时温度监测。
AI正在简化和加快食品和饮料的创新。这在生产的各个阶段都在发生来自农场到叉子。
从加速新产品开发到帮助塑造这些新产品的营销活动，创新的AI潜力只是刚刚开始。
更重要的是，AI有可能提高生产效率，因为与人类不同，机器不需要休息。
Appinventiv的Bharadwaj说，食品行业中的AI可以不断地不断提高生产率。
这也消除了通过操作员疲劳造成的错误的风险。
随着越来越多的公司采用AI，看起来将增长的另一个主要好处是降低人工成本。
Appinventiv的Bharadwaj说，投资AI和机器人技术不仅仅是技术升级。这是朝着大量长期节省的战略发展。这些高级技术通过自动化重复任务来大大降低人工成本，而精度和效率降低了错误率。
而且效率提高，可以每月，每周，每天甚至每小时每月，每周甚至每小时都在生产上进行扩大或扩大生产的能力。
Appinventiv的Bharadwaj说，食品行业的AI技术可以轻松编程以处理各种任务。随着需求的变化，相同的机器人系统可以扩大或向下扩展操作，而无需进行广泛的重新配置。”
也阅读消费者对食物中的人工智能谨慎肯定了解消费者的需求，需求和趋势是食品和饮料行业面临的最大，最重要的挑战之一，AI开始使情况更加容易。
以前，食品和饮料品牌依靠反馈面板，市场分析和现实世界测试来了解消费者想要的东西，现在的重点是转移到AI。
'AI是分析过去客户行为和偏好并预测未来需求的绝佳工具。预测分析汇集了一系列技术。它使用机器学习，统计模型和数据挖掘来分析历史数据并预测未来的趋势。这些数据可能包括现场用户行为，购买行为，偏好和人口统计数据。
尽管仍处于发展的早期阶段，但AI仍在彻底改变食品和饮料行业，这种变化将继续下去。
``如果AI驱动的系统被广泛采用，食品行业可以全面看到效率，质量和可持续性的提高。”大学。AI技术有可能优化生产过程，改善质量控制，减少废物和能源消耗，增强食品安全措施以及简化供应链管理。
换句话说，您还看到了什么！
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