iOS 开发
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如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity:独立开发者的新时代武器
在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下,Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者,那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序,并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。 文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式:它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作(Gemini 3 Pro / Flash / Codex),使得不会写代码的人也能做出应用,而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。 通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例,作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发,自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接,并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比,AntiGravity 的本质差异在于:它不仅"给建议",而是真正"把活干完"。 文章最后指出,AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式: 人类负责定义需求与判断方向,AI 负责实现、测试、修复与迭代。 对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言,学习 AntiGravity,等同于学习未来两年的主流开发方式。
一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP?|AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录
这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战,展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT,从空白目录出发,在 约一小时内连续完成了 三个可运行、可使用的 iOS 应用,且全程未手写一行 Swift 代码。 三个示例应用分别是: • ToDo APP:由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化,开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP:在基础记账功能之上,引入 AI 语音与图片识别,实现"开口即记账""图片即入账"的低负担交互体验。 • 日记 APP:结合多图与文字输入,由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片,可直接用于社交分享。 文章强调,AI 已不再只是"帮你写代码"的工具,而是正在重构整个软件开发流程: 开发者的核心角色从"代码执行者"转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试,开发者只需将问题交给 AI 处理,而无需深入底层细节。 最终,文章给出一个清晰结论: 未来的独立开发者,未必是全栈工程师,但一定是会与 AI 高效协作的人。