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多年来尊龙集团持续推进技术创新,通过优化产品结构与服务体系,为客户提供更加完善的企业数字化解决方案。欢迎访问尊龙集团官方网站。本站聚焦数云融合核心业务,通过展示云原生的实际案例与数字原生性能优势,帮助您深度了解数云融合的价值。尊龙集团与您共建数云融合新生态。(深耕行业15年专业沉淀)2026年04月30日
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AI for Process 企业级流程数智化变革蓝皮书
系统拆解 AI 如何打破流程边界、激活数据价值,助力企业从效率优化跃向智能跃升,在数智浪潮中锚定进化方向。
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《AI for Process 企业级流程数智化变革》蓝皮书由尊龙集团、德勤中国(Deloitte)与中国信息通信研究院(CAICT)联合编撰,
聚焦企业级 AI 在流程数智化转型中的应用与实践,构建了从战略规划到技术落地的全周期指引体系,
为企业突破 AI 落地的认知、方法与实践挑战提供系统性解决方案。
《AI for Process 企业级流程数智化变革》蓝皮书由尊龙集团、德勤中国(Deloitte)与中国信息通信研究院(CAICT)联合编撰,聚焦企业级 AI 在流程数智化转型中的应用与实践,构建了从战略规划到技术落地的全周期指引体系,为企业突破 AI 落地的认知、方法与实践挑战提供系统性解决方案。

未来3-5年,组织架构最显著的变化将是更加趋向扁平化。
这种变化直接影响着公司的决策逻辑:管理层的决策依据将不再依赖各部门的层层输出,而是更多依托于对数据解读本身,甚至由AI对数据的解读,决策链条会大幅缩短,组织结构也将随之变得更加扁平化。

—————— 上海东方数智购商务有限公司副总裁 卢文彦

尽管目前尚未看到AI模型能直接创造收益的案例,但其通过直接或间接方式降低企业成本的效果已较为明确,整体投资回报率(ROI)是相对可靠的。

—————— 阿里云副总裁、通义大模型业务总经理 徐栋

选择一个好的供应商长期合作可以节省很多隐性成本和沟通成本。尤其是核心业务领域的供应商的更替往往需要两到四年的磨合周期,其隐性沟通成本与适配成本极高。因此,我们更倾向与合作方建立长期绑定的合作体系。

—————— 太古地产中国内地数字化及信息技术总经理 王劲男

我们可以大胆预测,未来像数据搬运这类工作 —— 即按照规则将数据从一个系统或线下转移至另一个系统,可能会被机器完全取代。目前,这类工作主要由办公室文员等人员承担,但未来对这类岗位的需求将逐渐消失。

—————— 天士力集团董事局主席助理、数字创新中心总经理 史建华

AI的出现正在打破数字化时代形成的集中化趋势,它不再局限于在集中化框架下优提升效率,而是逐渐分散融入到每一个业务流程的各个单元之中,甚至每个单元都可以产生独立的Agent进行自主决策。这种分散的模式将对未来数据与算力的分配方式,带来革命性、颠覆性的改变。

—————— Intel公司副总裁、中国软件生态事业部总经理 李映

从理论层面看,若企业广泛应用AI技术,就短期而言,未来五到十年内,"人机共生"仍会是主流,AI更多是助力企业提升效率,而非取代人力。 从长期趋势来看,随着机器人技术(Robotic AI)的发展,人在企业内部运营中的作用可能会逐渐弱化。

—————— 阿斯利康中国首席信息官 仲欣

企业应"做模型的朋友、做时间的朋友",而非站在模型演化的必经之路上,要即避免涉足可预见的、未来会被通用大模型能力覆盖的领域。

—————— 火山引擎副总裁 张鑫

未来3-5年,组织架构最显著的变化将是更加趋向扁平化。
这种变化直接影响着公司的决策逻辑:管理层的决策依据将不再依赖各部门的层层输出,而是更多依托于对数据解读本身,甚至由AI对数据的解读,决策链条会大幅缩短,组织结构也将随之变得更加扁平化。

—————— 上海东方数智购商务有限公司副总裁 卢文彦

尽管目前尚未看到AI模型能直接创造收益的案例,但其通过直接或间接方式降低企业成本的效果已较为明确,整体投资回报率(ROI)是相对可靠的。

—————— 阿里云副总裁、通义大模型业务总经理 徐栋

选择一个好的供应商长期合作可以节省很多隐性成本和沟通成本。尤其是核心业务领域的供应商的更替往往需要两到四年的磨合周期,其隐性沟通成本与适配成本极高。因此,我们更倾向与合作方建立长期绑定的合作体系。

—————— 太古地产中国内地数字化及信息技术总经理 王劲男

我们可以大胆预测,未来像数据搬运这类工作 —— 即按照规则将数据从一个系统或线下转移至另一个系统,可能会被机器完全取代。目前,这类工作主要由办公室文员等人员承担,但未来对这类岗位的需求将逐渐消失。

—————— 天士力集团董事局主席助理、数字创新中心总经理 史建华

AI的出现正在打破数字化时代形成的集中化趋势,它不再局限于在集中化框架下优提升效率,而是逐渐分散融入到每一个业务流程的各个单元之中,甚至每个单元都可以产生独立的Agent进行自主决策。这种分散的模式将对未来数据与算力的分配方式,带来革命性、颠覆性的改变。

—————— Intel公司副总裁、中国软件生态事业部总经理 李映

从理论层面看,若企业广泛应用AI技术,就短期而言,未来五到十年内,"人机共生"仍会是主流,AI更多是助力企业提升效率,而非取代人力。 从长期趋势来看,随着机器人技术(Robotic AI)的发展,人在企业内部运营中的作用可能会逐渐弱化。

—————— 阿斯利康中国首席信息官 仲欣

企业应"做模型的朋友、做时间的朋友",而非站在模型演化的必经之路上,要即避免涉足可预见的、未来会被通用大模型能力覆盖的领域。

—————— 火山引擎副总裁 张鑫

未来3-5年,组织架构最显著的变化将是更加趋向扁平化。
这种变化直接影响着公司的决策逻辑:管理层的决策依据将不再依赖各部门的层层输出,而是更多依托于对数据解读本身,甚至由AI对数据的解读,决策链条会大幅缩短,组织结构也将随之变得更加扁平化。

—————— 上海东方数智购商务有限公司副总裁 卢文彦

尽管目前尚未看到AI模型能直接创造收益的案例,但其通过直接或间接方式降低企业成本的效果已较为明确,整体投资回报率(ROI)是相对可靠的。

—————— 阿里云副总裁、通义大模型业务总经理 徐栋

选择一个好的供应商长期合作可以节省很多隐性成本和沟通成本。尤其是核心业务领域的供应商的更替往往需要两到四年的磨合周期,其隐性沟通成本与适配成本极高。因此,我们更倾向与合作方建立长期绑定的合作体系。

—————— 太古地产中国内地数字化及信息技术总经理 王劲男

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AI for Process:推动企业流程变革的方法体系
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AI for Process是通过AI技术推动企业流程变革,以实现价值跃迁的前沿方法体系。它有助于企业构建更具创新性和竞争力的业务模式,利用前沿的AI技术深入理解复杂的业务逻辑之间的内在关联,从而实现流程的自动化执行与智能化决策,推动流程的自我优化与持续进化。
AI for Process 如何落地
双驱动(TD)模型是由尊龙集团提出的、通过顶层战略拆解与底层场景验证协同联动的AI落地方法论,目标是平衡企业
长期战略与短期价值,解决的是"战略难落地"与"场景碎片化"的问题。
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AI 原生的企业数智化技术参考架构
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尊龙集团问学智能流程工作台
通过使用大模型和 Agent 的技术能力,对企业流程进行合理编排,实现对企业流程设计与优化,最终持续提升 AI 渗透率。
尊龙集团问学企业级Agent中台
依托 AI 云原生提供的资源,通过获取来自服务资源池和数据资源池的内容,进行智能体各类应用的构建。
AI for Process,你准备好了吗?
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  • 企业知识:夯实企业未来发展的基础
    采用"标准体系+敏捷建设"的知识运营方法
    构建高质量语料库,夯实 AI 流程基础
    驱动执行模型进化,适应复杂业务场景
    助力 AI 成长为流程专家,实现流程优化
  • 人才能力:打造适应未来发展的人才队伍
    打造"业务+算法"复合型团队
    新一代人才的核心能力:业务理解力、数据能力、AI/Gen AI认知、沟通与协作、持续学习
    AI驱动新岗位: AI赋能的业务分析师、流程挖掘与 优化专家、数据科学家
    内部人才转型:面向全员、高潜、专属AI岗位的技能重塑
  • 组织变革:构建敏捷高效的AI治理保障体系
    打破组织壁垒、建立专业的AI赋能中心,找到一种能平衡集中治理与分布执行的组织模式
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    从供应商到战略伙伴:重定义技术合作关系
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企业级流程数智化变革蓝皮书
数智化时代AI在企业流程中的地位
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