Informationen zu personalisierten Produktempfehlungen

Mithilfe individueller Kaufdaten von Kontakten kannst die relevanten Artikel deines Shops priorisieren und bewerben. Durch Einfügen von Empfehlungen, die auf der Kaufhistorie einzelner Kund*innen beruhen, deine E-Mails kannst du deinen Umsatz steigern und zu Wiederholungskäufen anregen.

In diesem Artikel erfährst du, wie Produktempfehlungen anhand der Kaufhistorie funktionieren und wie du sie in deinen E-Mails verwendest.

Was du wissen solltest

Es gibt einige Dinge, die du wissen solltest.

• Dieses Feature ist mit einem unterstützten Online-Shop oder einer benutzerdefinierten API 3.0-Integration verfügbar.
• Möglicherweise musst du nach dem Verbinden eines Shops bis zu 7 Tage warten, bevor Empfehlungen generiert werden.
• Mailchimp für Magento-Benutzer müssen sicherstellen, dass alle Produkte, die zu Mailchimp hinzugefügt wurden, eine gültige Bild-URL und Produktvariante enthalten.
• Die Empfehlungen zum Kaufverlauf werden nur dann in einem Inhaltsblock mit Produktempfehlungen angezeigt, wenn dein verbundener Shop im letzten Jahr mindestens 10 Produkte an mindestens 50 Kund*innen verkauft hat und mindestens 500 Bestellungen insgesamt aufweisen kann.
• Produktempfehlungen, die auf der Kaufhistorie einzelner Kund*nnen basieren, können weder personalisiert noch gefiltert werden. Verwende Inhaltsblöcke für Produktempfehlungen im neuen Builder oder im Legacy-Builder, um mehr Kontrolle darüber zu erhalten, welche Produkte angezeigt werden sollen.

Funktionsweise von Produktempfehlungen anhand der Kaufhistorie

Nachdem du deinen Shop verknüpft und das E-Commerce-Tracking in deiner E-Mail aktiviert hast, werden Kaufdaten jedes Mal, wenn jemand dort auf einen Link klickt und einen Kauf tätigt, an deinen Account zurückgeschickt. Mailchimp analysiert diese Daten, um für einzelne Abonnent*innen bis zu 10 eindeutige Produktempfehlungen zu identifizieren und in einer Rangfolge zu sortieren. Anschließend kannst du diese Empfehlungen zu regelmäßigen und automatisierten E-Mails hinzufügen.

Produktempfehlungen anhand der Kaufhistorie stammen aus deinem gesamten Katalog und funktionieren am besten mit möglichst vielen verfügbaren E-Commerce-Daten. Zur Nutzung dieses Features muss dein Shop diese Mindestanforderungen erfüllen.

• 10 Produkte
• 50 Kund*innen
• 500 Bestellungen im letzten Jahr

Wenn dein Shop die Mindestanforderungen nicht erfüllt, werden Produktempfehlungen anhand der Kaufhistorie nicht in einem Produktempfehlungsblock angezeigt. In diesem Fall kannst du eine der anderen verfügbaren Produktempfehlungen auswählen. Zum Beispiel zeigen die „meistverkauften Produkte" die 15 beliebtesten Produkte, die in den letzten 30 Tagen in deinem Shop gekauft wurden. Nicht vorrätige Produkte oder Produkte ohne Bild werden nicht berücksichtigt.

Was du mit aus der Kaufhistorie gewonnenen Produktempfehlungen tun kannst

In deinen Marketing-E-Mails solltest du mit Empfehlungen werben, die auf der Kaufhistorie beruhen. Überlege dir dazu, wie viele Produkte dabei berücksichtigt werden und wie sie angezeigt werden sollen.

Unsere Daten zeigen, wie relevant Produkte für die einzelnen Kund*inne jeweils sind, wobei 1 am relevantesten ist. Verwende diese Rankings, um die Produkte auszuwählen, die beworben werden sollen.

Zur Steigerung der Wirksamkeit von E-Mails, die auf der Kaufhistorie basierende Produktempfehlungen enthalten, solltest duSegmente verwenden. So kannst du Abonnent*innen mit ähnlichen Kaufverläufen gezielt anzusprechen.

Anwendungsbeispiele

Im Folgenden findest du einige Möglichkeiten für den Einsatz der auf der Verkaufshistorie beruhenden Produktempfehlungen in deiner E-Mail.

• So passt du deine Werbeaktionen an
  Passe die Anzahl der Empfehlungen, die du einbindest, so an, dass die Kundinnen effektiv angesprochen werden. Du kannst beispielsweise mehrere Produkte als Teil eines großen Schlussverkaufs oder einer Aktion in deinem Shop empfehlen oder ein einzelnes Produkt in einem kleineren Segment von Abonnentinnen bewerben, das bestimmte Produktpräferenzen gemeinsam hat.
• Sprich Stammkund*innen gezielt an
  Empfiehl einem Segment treuer Kund*innen, die in letzter Zeit wiederholt bei dir eingekauft haben, relevante Produkte
• Sprich saisonale Käufer an
  Durch die Kombination von auf der Kaufhistorie basierenden Produktempfehlungen einzelner Kundinnen und von Kriterien für die Segmentierung des Kaufdatums kannst du Kundinnen genau dann über relevante Produkte zu informieren, wenn sie am wahrscheinlichsten etwas in deinem Shop kaufen würden.

Produkte basierend auf den Verlaufsdaten einzelner Kund*innen anzeigen

Im Abschnitt „Produktaktivität" deines Berichts erhältst du die Gesamtzahl der Verkäufe, die auf Produktempfehlungen anhand der Verkaufshistorie basieren, und den Prozentsatz des Gesamtumsatzes, der durch diese Verkäufe generiert wurde.

Bei jeder Zielgruppe eines in den Bericht integrierten Shops werden Daten zu Produktempfehlungen in den Profilen deiner Kontakte angezeigt. Kontakten, die einen Kauf getätigt haben, werden auf ihre behisherigen Käufen basierende Produktempfehlungen angezeigt, und denjenigen, die keinen Kauf getätigt haben, sehen die Bestseller aus deinem Shop.

Wenn du einen Standardtarif oder höher hast, klicke auf einen beliebigen Kontakt in deiner Zielgruppe und scrolle dann zum Abschnitt „Prädiktive Analyse". Für Kontakte, die mindestens einen Kauf in deinem Onlineshop getätigt haben, zeigen wir den geschätzten Customer Lifetime Value (CLV) und die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Einkaufs an.

Erste Schritte

Wie wäre es nun damit, anhand der Kaufhistorie einzelner Kund*innen Produktempfehlungen zu deinen E-Mails hinzuzufügen? Hier sind einige Ressourcen, die dir den Einstieg erleichtern.

Produktempfehlungs-Inhaltsblöcke im neuen Builder verwenden
Produktempfehlungs-Inhaltsblöcke im Legacy Builder verwenden
Eine Zielgruppe nach Kaufaktivität segmentieren