Python read text file columnwise

Sat Jan 12 04:19:24 EST 2019

shibashibani at gmail.com wrote:
> Hello
>>>> I'm very new in python. I have a file in the format:
>>>> 2018年05月31日	16:00:00	28.90	81.77	4.3
>> 2018年05月31日	20:32:00	28.17	84.89	4.1
>> 2018年06月20日	04:09:00	27.36	88.01	4.8
>> 2018年06月20日	04:15:00	27.31	87.09	4.7
>> 2018年06月28日	04.07:00	27.87	84.91	5.0
>> 2018年06月29日	00.42:00	32.20	104.61	4.8
>> I would like to read this file in python column-wise.
>> I tried this way but not working ....
> event_list = open('seismicity_R023E.txt',"r")
> info_event = read(event_list,'%s %s %f %f %f %f\n');

There is actually a library that implements a C-like scanf. You can install 
it with
$ pip install scanf
After that:
$ cat read_table.py
from scanf import scanf
with open("seismicity_R023E.txt") as f:
 for line in f:
 print(
 scanf("%s %s %f %f %f\n", line)
 )
$ cat seismicity_R023E.txt 
2018年05月31日 16:00:00 28.90 81.77 4.3
2018年05月31日 20:32:00 28.17 84.89 4.1
2018年06月20日 04:09:00 27.36 88.01 4.8
2018年06月20日 04:15:00 27.31 87.09 4.7
2018年06月28日 04.07:00 27.87 84.91 5.0
2018年06月29日 00.42:00 32.20 104.61 4.8
$ python read_table.py 
('2018-05-31', '16:00:00', 28.9, 81.77, 4.3)
('2018-05-31', '20:32:00', 28.17, 84.89, 4.1)
('2018-06-20', '04:09:00', 27.36, 88.01, 4.8)
('2018-06-20', '04:15:00', 27.31, 87.09, 4.7)
('2018-06-28', '04.07:00', 27.87, 84.91, 5.0)
('2018-06-29', '00.42:00', 32.2, 104.61, 4.8)
$
However, in the long term you may be better off with a tool like pandas:
>>> import pandas
>>> pandas.read_table(
... "seismicity_R023E.txt", sep=r"\s+",
... names=["date", "time", "foo", "bar", "baz"],
... parse_dates=[["date", "time"]]
... )
 date_time foo bar baz
0 2018年05月31日 16:00:00 28.90 81.77 4.3
1 2018年05月31日 20:32:00 28.17 84.89 4.1
2 2018年06月20日 04:09:00 27.36 88.01 4.8
3 2018年06月20日 04:15:00 27.31 87.09 4.7
4 2018年06月28日 04:00:00 27.87 84.91 5.0
5 2018年06月29日 00:00:00 32.20 104.61 4.8
[6 rows x 4 columns]
>>>
It will be harder in the beginning, but if you work with tabular data 
regularly it will pay off.