CloudJava: Docker. микросервисы. Kafka.
Реактивный стек. Spring Cloud

Программа

Проблемы и решения

Github Actions

> Не появляется workflow на GitHub

Проверьте, что название ветки в вашем репозитории совпадает с веткой в файле commit-checks.yml: master/main

Запуск программ / скриптов

> Ошибка при запуске программ/скриптов:

is not recognized as an internal or external command.. или command not found

Из соображений безопасности в Linux в PATH по умолчанию не включен в путь в текущий каталог, для запуска его надо указывать: ./
Нарпимер, в Windows запуск будет gradlew, в Unix - ./gradlew

> Ошибка при запуске bash скриптов (или похожая):

-bash: ./submit_requests.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory

Операционная система не понимает переноса строк, нужно поменять на формат своей ОС (в IDEA справа внизу выбрать из CRLF/LF/CR)

Docker

> ./gradlew bootBuildImage выдает ошибку: Illegal char <:> at index 5: npipe:////./pipe/dockerDesktopLinuxEngine

Если у вас версия Docker 4.31+, возможна ошибка FAILURE: Build failed with an exception

Execution failed for task ':bootBuildImage'.> Illegal char <:> at index 5: npipe:////./pipe/dockerDesktopLinuxEngine

Решение: поднять версию Spring Boot 3.2.8+ или добавить в настройки bootBuildImage в build.gradle

bootBuildImage {
 imageName = "${project.name}"
 environment = ["BP_JVM_VERSION": "17.*"]
 docker {
 host = "//./pipe/dockerDesktopLinuxEngine"
 }
}

host актуален для Windows. Для MacOs надо запустить docker context inspect и взять host оттуда.
Это url, по которому можно взаимодействовать с Docker daemon

> Ошибка в логе контейнера Docker Desktop (Windows):
Terminating due to java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

Варианты решения разные. У меня решилось созданием файла c:\Users\[username]\.wslconfig:
запуск Docker Desktop без GUI, память и количество процессоров можно посмотреть в диспетчере задач (Ctrl + Shift + Esc), вкладка «Performance/Производительность»

[wsl2]
memory=8GB
swap=2000
processors=4
guiApplications=false

> В образе Docker отсутствует время создания

Добавьте в gradle плагин:

bootBuildImage {
 imageName = "${project.name}"
 createdDate = "now"
 ...
}

> pull access denied for menu-service, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied

Образ menu-service не найден локально, следует попытка найти его в удаленном реестре Docker, где этого образа тоже, конечно же, нет.
Посмотрите, какие образы есть локально: docker image ls. Если в выводе нет нужного образа, его надо собрать. Если есть, обратите внимание на версию. Если версия не latest, проверьте, что в build.gradle есть такая таска:

bootBuildImage {
 imageName = "${project.name}"
 environment = ["BP_JVM_VERSION": "17.*"]
}

В ней должно быть настроено имя imageName. Если нет, добавьте, без этого создается образ с именем по умолчанию.

> Execution failed for task ':bootBuildImage'.
> Invalid buildpack reference 'docker.io/paketobuildpacks/health-checker:1' Docker не может выкачать buildpack

Проверить, что такой пакет есть в репозитории и выкачивается: docker pull paketobuildpacks/health-checker
Попробовать удалить все старые images (docker image ls) или запуститься с опцией --cleanCache
Поднять версии 'org.springframework.boot'. В config-server у меня образ собрался только после обновления версий.

> bootBuildImage работает очень-очень долго

Если в настройках Docker Desktop установлена опция "Enable Resource Saver", он может не "просыпаться". service discovery
Можно эту опцию не отключать, а если есть подозрения, что сервис "не проснулся", "будить" вручную - в левом нижнем углу окна есть кнопки "Resume", "Pause"...

> Ошибки на маках с чипами Silicon

Попробуйте поменять настройки Docker таким образом: service discovery

Kafka

> docker-deployment/read_topics.sh выдает ошибку:

ERROR Error processing message, terminating consumer process: (kafka.tools.ConsoleConsumer$:45)
org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException
...
Processed a total of 2 messages

В скриптах создается 5 заказов и 5 пытается вычитать из Кафки. Если сообщений в топике меньше, то он выдаст такую ошибку.