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Commit fe5cafc

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Change-Id: I1571a450d67fc5dc1ddec7aa554114fc4435393b
1 parent c732001 commit fe5cafc

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3 files changed

+117
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‎README.md

Lines changed: 2 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -61,6 +61,8 @@ python的强大之处有很大的一方面在于它有各种各样非常强大
6161

6262
## [json](content/json.md)
6363

64+
## [yaml](content/yaml.md)
65+
6466
## [time](content/time.md)
6567

6668
## [datetime](content/datetime.md)

‎code/yaml_file_demo.py

Lines changed: 17 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,17 @@
1+
# -*- coding: utf-8 -*-
2+
import yaml
3+
4+
5+
if __name__ == '__main__':
6+
data = {
7+
'name': 'ACME',
8+
'object': {'complex': True, 'description': 'complex object'},
9+
'shares': 100,
10+
'price': 542.23,
11+
'others': ["first thing", "second thing", "third thing"],
12+
}
13+
with open('yaml_test.yaml', 'w') as f:
14+
raw_yaml_data = yaml.safe_dump(data, f)
15+
16+
with open('yaml_test.yaml', 'r') as f:
17+
print(yaml.safe_load(f))

‎content/yaml.md

Lines changed: 98 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,98 @@
1+
## yaml
2+
3+
yaml 和 json 是数据格式化的两种不同方式,json 更加人性化,更加易读一些,个人比较喜欢 json。
4+
5+
但是 yaml 功能更强大,而且 yaml 是 json 的超集,每个 json 文件都是合法的 yaml 文件,也就是说,市面上任何一个标准的 yaml 解析器,都是可以无缝兼容 json 格式的。
6+
> every JSON file is also a valid YAML file, reference from [Relation to JSON](https://yaml.org/spec/1.2/spec.html#id2759572)
7+
8+
## 与 json 的差异
9+
10+
主要从四个方面来比较一下,解析速度,内存占用,表现力,可移植性
11+
12+
### 解析速度
13+
解析速度取决于解析器的实现,一般来说,json 的使用和实现都比 yaml 要多,也就是说能够取得更好的性能。
14+
> 虽然有人说,使用 json 就是基本无视性能了。😂
15+
16+
### 内存占用
17+
一般来说,yaml 文件会比 json 文件略小一些,因为 yaml 使用换行做分隔符,而 json 中有大量的引号 `"` 和逗号 `,`, 所以 yaml 的内存效率会更高。
18+
19+
### 表现力
20+
除了绝对性能之外,还要考虑一些其他的因素,比如表现力或者说易读性,可理解性。
21+
毫无疑问,json 的语法更为简单,而 yaml 的语法复杂,还有各种极端情况和特殊场景,而且还有内部引用和注释,甚至 yaml 的语法还能兼容 json ,所以 yaml 的解释器也很复杂。
22+
23+
有人说 python 程序员更喜欢 yaml ,但是我不这么认为。
24+
25+
### 可移植性
26+
很难想象现在还有哪门现代编程语言不支持 json,一般起码都会有一个官方的标准库实现。而 yaml 并没有那么普及,一般最多也就是只有一个官方库的实现,而且还支持部分实现,没有完全实现 yaml 的全部语法。
27+
28+
## 简单使用
29+
30+
和 json 一样,主要就是序列化和反序列化操作,不过一般因为安全性问题,不直接使用 `load` 和 `dump` 而是使用 `safe_load` 和 `safe_dump`
31+
32+
```python
33+
# -*- coding: utf-8 -*-
34+
import yaml
35+
36+
37+
if __name__ == '__main__':
38+
data = {
39+
'name': 'ACME',
40+
'object': {'complex': True, 'description': 'complex object'},
41+
'shares': 100,
42+
'price': 542.23,
43+
'others': ["first thing", "second thing", "third thing"],
44+
}
45+
raw_yaml_data = yaml.safe_dump(data)
46+
print(raw_yaml_data)
47+
print(yaml.safe_load(raw_yaml_data))
48+
49+
```
50+
51+
执行结果
52+
53+
```
54+
$ python yaml_demo.py
55+
name: ACME
56+
object:
57+
complex: true
58+
description: complex object
59+
others:
60+
- first thing
61+
- second thing
62+
- third thing
63+
price: 542.23
64+
shares: 100
65+
66+
{'price': 542.23, 'object': {'complex': True, 'description': 'complex object'}, 'name': 'ACME', 'shares': 100, 'others': ['first thing', 'second thing', 'third thing']}
67+
```
68+
69+
使用 yaml 文件存取, 实际上还是同一个方法。
70+
71+
```python
72+
# -*- coding: utf-8 -*-
73+
import yaml
74+
75+
76+
if __name__ == '__main__':
77+
data = {
78+
'name': 'ACME',
79+
'object': {'complex': True, 'description': 'complex object'},
80+
'shares': 100,
81+
'price': 542.23,
82+
'others': ["first thing", "second thing", "third thing"],
83+
}
84+
with open('yaml_test.yaml', 'w') as f:
85+
raw_yaml_data = yaml.safe_dump(data, f)
86+
87+
with open('yaml_test.yaml', 'r') as f:
88+
print(yaml.safe_load(f))
89+
90+
```
91+
92+
## 参考链接
93+
94+
[13.10. json — JS 对象简谱](https://learnku.com/docs/pymotw/json-javascript-object-notation/3440)
95+
[YAML和JSON有什么区别?](https://my.oschina.net/u/3797416/blog/3147822)
96+
[YAML Ain’t Markup Language (YAMLTM) Version 1.2](https://yaml.org/spec/1.2/spec.html#id2759572)
97+
[YAML和JSON有什么区别?](https://www.codenong.com/1726802/)
98+
[What is the difference between YAML and JSON?](https://stackoverflow.com/questions/1726802/what-is-the-difference-between-yaml-and-json)

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