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1 | | -# Python Visualization Tutorial |
| 1 | +# Python Visualization |
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3 | 3 | ***author : subinium*** |
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5 | | -Python Visualization Tutorial |
| 5 | +Python에는 많은 시각화 라이브러리가 있습니다. 이런 라이브러리에 대한 간략한 정보를 서술해보고자 합니다. |
| 6 | +개인 프로젝트를 포함하여 각 라이브러리에 대한 튜토리얼 또는 자료들을 모아두는 것을 목표로 합니다. |
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7 | 8 | ## Visualization Libraries |
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9 | 10 | ### Static |
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11 | | -- matplotlib |
12 | | -- seaborn |
13 | | -- plotnine |
| 12 | +정적 데이터 시각화 툴입니다. |
| 13 | + |
| 14 | +| Name | Description | Documentation | Github | |
| 15 | +| -------------- | ----------- | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------- | |
| 16 | +| **matplotlib** | | [matplotlib](https://matplotlib.org/) | [github](https://github.com/matplotlib/matplotlib) | |
| 17 | +| **seaborn** | | [seaborn](http://seaborn.pydata.org/) | [github](https://github.com/mwaskom/seaborn) | |
| 18 | +| **plotnine** | | [plotnine](https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/) | [gituhub](https://github.com/has2k1/plotnine) | |
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15 | 20 | ### Interactive |
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17 | | -- plotly |
18 | | - - plotly.express |
19 | | -- bokeh |
20 | | -- altair |
| 22 | +인터랙티브 시각화 툴입니다. 위의 툴들보다 훨씬 다채로운 시각화를 진행할 수 있습니다. |
| 23 | + |
| 24 | +| Name | Description | Documentation | Github | |
| 25 | +| ------------- | ----------- | --------------------------------------- | ------------------------------------------------- | |
| 26 | +| **plotly** | | [plotly](https://plot.ly/python/) | [github](https://github.com/plotly/plotly.py) | |
| 27 | +| **bokeh** | | [bokeh](https://bokeh.org/) | [github](https://github.com/bokeh/bokeh) | |
| 28 | +| **altair** | | [altair](https://altair-viz.github.io/) | [github](https://github.com/altair-viz/altair) | |
| 29 | +| **pyecharts** | | [pyecharts](https://pyecharts.org/) | [github](https://github.com/pyecharts/pyecharts/) | |
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22 | 31 | ### Specific |
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24 | | -- missingno |
25 | | -- pywaffle |
26 | | -- networkx |
27 | | -- wordcloud |
| 33 | +조금 특별한 시각화를 할 수 있는 라이브러리 입니다. |
| 34 | + |
| 35 | +| Name | Description | Documentation | Github | |
| 36 | +| ------------- | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | |
| 37 | +| **missingno** | | [missingno](https://www.pydoc.io/pypi/missingno-0.4.1/autoapi/missingno/index.html) | [github](https://github.com/ResidentMario/missingno) | |
| 38 | +| **pywaffle** | | [pywaffle](https://pywaffle.readthedocs.io/en/latest/) | [github](https://github.com/gyli/PyWaffle) | |
| 39 | +| **networkx** | | [networkx](https://networkx.github.io/documentation/stable/) | [github](https://github.com/networkx/networkx) | |
| 40 | +| **wordcloud** | | [wordcloud](https://amueller.github.io/word_cloud/) | [github](https://github.com/amueller/word_cloud) | |
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29 | 42 | ### Geo |
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31 | | -- folium |
32 | | -- geopandas |
33 | | -- basemap |
34 | | -- pygmap |
| 44 | +지도 데이터는 다음과 같은 툴들을 사용할 수 있습니다. |
| 45 | + |
| 46 | +| Name | Description | Documentation | Github | |
| 47 | +| ------------- | ----------- | -------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | |
| 48 | +| **folium** | | [folium](https://python-visualization.github.io/folium/) | [github](https://github.com/python-visualization/folium) | |
| 49 | +| **geopandas** | | [geopandas](https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/) | [github](https://github.com/geopandas/geopandas) | |
| 50 | + |
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36 | 52 | ### Interpretable AI |
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38 | | -- dtreeviz |
39 | | -- SHAP |
40 | | -- LIME |
| 54 | +모델 해석을 위해서는 다음과 같은 시각화 툴을 사용할 수 있습니다. |
| 55 | + |
| 56 | +| Name | Description | Documentation | Github | |
| 57 | +| ------------ | ----------- | ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------- | |
| 58 | +| **dtreeviz** | | [dtreeviz](https://explained.ai/decision-tree-viz/index.html) | [github](https://github.com/parrt/dtreeviz) | |
| 59 | +| **SHAP** | | [SHAP](https://shap.readthedocs.io/en/latest/#) | [github](https://github.com/slundberg/shap) | |
| 60 | +| **LIME** | | [LIME](https://lime-ml.readthedocs.io/en/latest/lime.html) | [github](https://github.com/marcotcr/lime) | |
| 61 | + |
| 62 | +## Useful Links |
| 63 | + |
| 64 | +### Webpage |
| 65 | + |
| 66 | +### Kaggle |
| 67 | + |
| 68 | +### Article |
| 69 | + |
| 70 | +### Repo |
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42 | | -## My Personal Project |
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