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Commit 41b7a80

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+83
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+83
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‎README.md

Lines changed: 6 additions & 6 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -16,7 +16,7 @@ matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통
1616
| -------------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------- | --- |
1717
| **matplotlib** | 가장 기본적인 시각화 라이브러리 | [matplotlib](https://matplotlib.org/) | [github](https://github.com/matplotlib/matplotlib) | O |
1818
| **seaborn** | matplotlib을 베이스로하는 통계 시각화 | [seaborn](http://seaborn.pydata.org/) | [github](https://github.com/mwaskom/seaborn) | O |
19-
| **plotnine** | ggplot2을 사용할 수 있는 라이브러리 | [plotnine](https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/) | [gituhub](https://github.com/has2k1/plotnine) | X |
19+
| **plotnine** | ggplot2을 사용할 수 있는 라이브러리 | [plotnine](https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/) | [github](https://github.com/has2k1/plotnine) | X |
2020

2121
### Interactive
2222

@@ -29,7 +29,7 @@ matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통
2929
| **plotly** | | [plotly](https://plot.ly/python/) | [github](https://github.com/plotly/plotly.py) | O |
3030
| **bokeh** | | [bokeh](https://bokeh.org/) | [github](https://github.com/bokeh/bokeh) | O |
3131
| **altair** | | [altair](https://altair-viz.github.io/) | [github](https://github.com/altair-viz/altair) | O |
32-
| **pygal** | | [pygal](http://www.pygal.org/en/stable/) | [github](https://github.com/Kozea/pygal) | x |
32+
| **pygal** | | [pygal](http://www.pygal.org/en/stable/) | [github](https://github.com/Kozea/pygal) | X |
3333
| **pyecharts** | | [pyecharts](https://pyecharts.org/) | [github](https://github.com/pyecharts/pyecharts/) | X |
3434

3535
### Network
@@ -39,7 +39,7 @@ matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통
3939
| Name | Description | Documentation | Github | use |
4040
| ----------------- | ----------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------- | --- |
4141
| **networkx** | | [networkx](https://networkx.github.io/documentation/stable/) | [github](https://github.com/networkx/networkx) | O |
42-
| **python-igraph** | | [python-igraph](https://igraph.org/python/) | [github](https://github.com/igraph/python-igraph) | x |
42+
| **python-igraph** | | [python-igraph](https://igraph.org/python/) | [github](https://github.com/igraph/python-igraph) | X |
4343

4444
### Geo
4545

@@ -48,8 +48,8 @@ matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통
4848
| Name | Description | Documentation | Github | use |
4949
| -------------- | ------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | --- |
5050
| **folium** | leaflet.js | [folium](https://python-visualization.github.io/folium/) | [github](https://github.com/python-visualization/folium) | O |
51-
| **geopandas** | | [geopandas](https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/) | [github](https://github.com/geopandas/geopandas) | x |
52-
| **googlemaps** | 구글 지도 API | [googlemaps](https://googlemaps.github.io/google-maps-services-python/docs/index.html) | [github](https://github.com/googlemaps/google-maps-services-python) | x |
51+
| **geopandas** | | [geopandas](https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/) | [github](https://github.com/geopandas/geopandas) | X |
52+
| **googlemaps** | 구글 지도 API | [googlemaps](https://googlemaps.github.io/google-maps-services-python/docs/index.html) | [github](https://github.com/googlemaps/google-maps-services-python) | X |
5353

5454
### Specific
5555

@@ -71,7 +71,7 @@ matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통
7171
| ------------ | --------------- | ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------- | --- |
7272
| **SHAP** | Shapley + @ | [SHAP](https://shap.readthedocs.io/en/latest/#) | [github](https://github.com/slundberg/shap) | O |
7373
| **dtreeviz** | 결정트리 시각화 | [dtreeviz](https://explained.ai/decision-tree-viz/index.html) | [github](https://github.com/parrt/dtreeviz) | O |
74-
| **LIME** | | [LIME](https://lime-ml.readthedocs.io/en/latest/lime.html) | [github](https://github.com/marcotcr/lime) | x |
74+
| **LIME** | | [LIME](https://lime-ml.readthedocs.io/en/latest/lime.html) | [github](https://github.com/marcotcr/lime) | X |
7575

7676

7777
### 데이터를 다루는 라이브러리

‎matplotlib/README.md

Lines changed: 77 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,77 @@
1+
# Matplotlib
2+
3+
> [Official tutorial](https://matplotlib.org/tutorials/index.html)를 베이스로 만든 내용입니다.
4+
5+
각 내용은 jupyter notebook으로 만들 예정입니다.
6+
7+
## 기초
8+
9+
> 이것만 알아도 기본은 먹고 들어간다!
10+
11+
### 1. matplotlib 입문
12+
13+
기본적인 문법 연습과 matplotlib를 가볍게 살펴봅시다.
14+
15+
- 기본적인 plot 3가지 (line, bar, scatter)
16+
- API의 이해
17+
- Figure와 Axes
18+
- 색과 테마
19+
- Text의 종류와 위치
20+
21+
### 2. matplotlib의 다양한 시각화
22+
23+
matplotlib에서 제공하는 여러 함수를 사용하며 시각화에 대한 시야를 넓혀봅시다.
24+
25+
- 다양한 plot (1) : hist
26+
- 다양한 plot (2) : box plot, violin plot
27+
- 다양한 plot (3) : heatmap, countour, colorbar
28+
- 다양한 plot (4) : pie chart, polar axis
29+
- 다양한 plot (4) : stream plot
30+
- 다양한 plot (5) : 3D
31+
32+
### 3. matplotlib 활용도 높이기
33+
34+
간단하지만 좋은 기능을 모아봤습니다.
35+
36+
- Plot의 Lifecycle
37+
- Layout 가이드
38+
- rcParams 사용하기
39+
- 이미지 파일 읽기
40+
- Pandas에서 사용하기
41+
42+
## 심화
43+
44+
> plot깎는 개발자가 되어 완성된 plot을 만들어보자!
45+
46+
### 4. 더 잘 설명하기 위한 Text & Path
47+
48+
제목, 축, 설명 등 여러 text요소를 활용합시다.
49+
50+
- 텍스트에서 custom할 수 있는 요소
51+
- bbox로 텍스트 감싸기
52+
- 수식 쓰기
53+
- Path 사용하기
54+
55+
### 5. 더 이쁜 시각화를 위한 Color & Theme
56+
57+
기본 theme만 벗어나도 고수처럼 보일 수 있습니다.
58+
59+
- colormaps 이해하기
60+
- theme 활용
61+
62+
### 6. 더 깔끔하게 그리기 위한 Subplot들
63+
64+
Dashboard처럼 차트들을 나눠봅시다.
65+
66+
- plot 여러개 그리기 (1) : Gridspecs
67+
- plot 여러개 그리기 (2) : Imagegrid
68+
- plot안에 plot 그리기 : inset_axes, make_axes_locatable
69+
70+
### 7. Matplotlib 고인물되기
71+
72+
- Animation
73+
- Interactive
74+
75+
76+
77+

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