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Commit 35f9655

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3 files changed

+80
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3 files changed

+80
-10
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‎README.md‎

Lines changed: 12 additions & 10 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -8,17 +8,18 @@ Python + 데이터시각화로 할 수 있는 다양한 팁들과 튜토리얼
88
99
### Static
1010

11-
범용적으로 사용하는 데이터 시각화 라이브러리입니다.
11+
범용적으로 사용하는 정적 데이터 시각화 라이브러리입니다.
1212

1313
matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통 정적 데이터 시각화에 많이 활용합니다.
1414

15-
| Name | Description | Documentation | Github | use |
16-
| -------------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------- | --- |
17-
| **matplotlib** | 가장 기본적인 시각화 라이브러리 | [matplotlib](https://matplotlib.org/) | [github](https://github.com/matplotlib/matplotlib) | O |
18-
| **seaborn** | matplotlib을 베이스로하는 통계 시각화 | [seaborn](http://seaborn.pydata.org/) | [github](https://github.com/mwaskom/seaborn) | O |
19-
| **plotnine** | ggplot2을 사용할 수 있는 라이브러리 | [plotnine](https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/) | [github](https://github.com/has2k1/plotnine) | X |
15+
| Name | Description | Documentation | Github | use |
16+
| -------------- | ------------------------------------------ | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------- | --- |
17+
| **matplotlib** | 가장 기본적이고 범용적인 시각화 라이브러리 | [matplotlib](https://matplotlib.org/) | [github](https://github.com/matplotlib/matplotlib) | O |
18+
| **seaborn** | matplotlib을 베이스로하는 통계 시각화 | [seaborn](http://seaborn.pydata.org/) | [github](https://github.com/mwaskom/seaborn) | O |
19+
| **plotnine** | ggplot2을 사용할 수 있는 라이브러리 | [plotnine](https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/) | [github](https://github.com/has2k1/plotnine) | X |
2020

21-
- [Matplotlib 튜토리얼](/matplotlib/README.md)
21+
- [Matplotlib Tutorial](/matplotlib/README.md)
22+
- [Seaborn Tutorial](/matplotlib/README.md)
2223

2324
### Interactive
2425

@@ -52,11 +53,11 @@ matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통
5253
| **folium** | leaflet.js | [folium](https://python-visualization.github.io/folium/) | [github](https://github.com/python-visualization/folium) | O |
5354
| **geopandas** | | [geopandas](https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/) | [github](https://github.com/geopandas/geopandas) | X |
5455
| **googlemaps** | 구글 지도 API | [googlemaps](https://googlemaps.github.io/google-maps-services-python/docs/index.html) | [github](https://github.com/googlemaps/google-maps-services-python) | X |
55-
| **kapler.gl** | Jupyter Widget으로 사용가능 (3D) | [kapler.gl](https://docs.kepler.gl/docs/keplergl-jupyter) | [github](https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter) | X |
56+
| **kepler.gl** | Jupyter Widget으로 사용가능 (3D) | [kepler.gl](https://docs.kepler.gl/docs/keplergl-jupyter) | [github](https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter) | X |
5657

57-
### Specific
58+
### ETC
5859

59-
특수한 목적의 시각화 라이브러리입니다.
60+
특수한 목적의 시각화 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 Matplotlib을 기반으로 만들어졌습니다.
6061

6162
| Name | Description | Documentation | Github | use |
6263
| ------------- | ------------- | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- | --- |
@@ -65,6 +66,7 @@ matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통
6566
| **wordcloud** | 워드 클라우드 | [wordcloud](https://amueller.github.io/word_cloud/) | [github](https://github.com/amueller/word_cloud) | O |
6667
| **squarify** | 트리맵 | | [github](https://github.com/laserson/squarify) | O |
6768

69+
- [ETC Tutorial](/etc/README.md)
6870

6971
### Interpretable AI
7072

‎etc/README.md‎

Lines changed: 14 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,14 @@
1+
# ETC (다양한 특화 라이브러리)
2+
3+
### Missingno
4+
5+
### PyWaffle
6+
7+
### Wordcloud
8+
9+
- Word Cloud의 기본 요소
10+
- 원하는 모양으로 Word Cloud 만들기
11+
- 원하는 이미지를 배경으로 만들기
12+
13+
14+
### Squarify

‎seaborn/README.md‎

Lines changed: 54 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,54 @@
1+
# Seaborn
2+
3+
> API를 기준으로 나눈 목차이며, 각 내용은 공식 사이트를 각색한 내용입니다.
4+
5+
**Todo** : 적절한 Clustering 필요
6+
7+
8+
9+
## 용도별 Plot
10+
11+
### 1. Relation
12+
13+
- relplot
14+
- scatterplot
15+
- lineplot
16+
17+
### 2. Categorical
18+
19+
- catplot
20+
- stripplot
21+
- swarmplot
22+
- boxplot
23+
- violinlplot
24+
- boxenplot
25+
- pointplot
26+
- barplot
27+
- countplot
28+
29+
### 3. Distribution
30+
31+
- distplot
32+
- kdeplot
33+
- rugplot
34+
35+
### 4. Regression
36+
37+
- lmplot
38+
- regplot
39+
- residplot
40+
41+
### 5. Matrix
42+
43+
- heatmap
44+
- clustermap
45+
46+
## 커스텀을 위한 API
47+
48+
### 6. Multiple Plots
49+
50+
- Facet Grids
51+
- Pair Grids
52+
- Joint Grids
53+
54+
### 7. Style

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