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Commit 7e7fe9d

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docs:更新专栏
1 parent 8f291ee commit 7e7fe9d

14 files changed

+1899
-77
lines changed

‎.vscode/.server-controller-port.log

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,5 +1,5 @@
11
{
2-
"port": 9146,
3-
"time": 1738581319562,
2+
"port": 13452,
3+
"time": 1740476476079,
44
"version": "0.0.3"
55
}

‎docs/.vuepress/config.js

Lines changed: 23 additions & 31 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -11,7 +11,8 @@ module.exports = {
1111
externalLinks: {
1212
target: '_blank',
1313
rel: 'noopener noreferrer'
14-
}
14+
},
15+
mermaid: true,
1516
},
1617
locales: {
1718
"/": {
@@ -111,6 +112,7 @@ module.exports = {
111112
color: '#3eaf7c',
112113
successText: '@JavaEdge: 代码已经复制到剪贴板'
113114
}],
115+
'vuepress-plugin-mermaidjs',
114116
// // see: https://github.com/tolking/vuepress-plugin-img-lazy
115117
// ['img-lazy', {}],
116118
// ["vuepress-plugin-tags", {
@@ -733,39 +735,15 @@ module.exports = {
733735
link: '/md/python/00-macOS和Linux安装和管理多个Python版本'
734736
},
735737
{
736-
text: '机器学习',
738+
text: 'AI理论',
737739
link: '/md/AI/ml/01-人工智能概要'
738740
},
739741
{
740-
text: 'LLM应用开发',
742+
text: 'AIGC应用开发框架',
741743
link: '/md/AI/AI大模型企业应用实战'
742744
},
743745
{
744-
text: 'LangChain',
745-
link: '/md/AI/00-introduction-to-langchain'
746-
},
747-
{
748-
text: 'RAG',
749-
link: '/md/AI/00-rag-introduction-tool-to-eliminate-llm-hallucinations'
750-
},
751-
{
752-
text: 'Agent',
753-
link: '/md/AI/01-what-are-agents'
754-
},
755-
{
756-
text: 'LangGraph',
757-
link: '/md/AI/00-introduce-to-LangGraph'
758-
},
759-
{
760-
text: 'LangChain4j',
761-
link: '/md/AI/langchain4j/01-intro'
762-
},
763-
{
764-
text: 'Spring AI Alibaba',
765-
link: '/md/AI/spring-ai-alibaba/why-choose-spring-ai-alibaba-for-smart-customer-service'
766-
},
767-
{
768-
text: '大模型发展',
746+
text: '大模型平台',
769747
link: '/md/AI/llm/GPTs推荐'
770748
},
771749
{
@@ -1458,6 +1436,7 @@ module.exports = {
14581436
"基于电商履约场景的DDD实战",
14591437
"11-上下文映射",
14601438
"13-DDD分层架构及代码目录结构",
1439+
"domain-service",
14611440
"23-理解领域事件(Domain Event)",
14621441
]
14631442
},
@@ -2115,7 +2094,7 @@ module.exports = {
21152094
collapsable: false,
21162095
sidebarDepth: 0,
21172096
children: [
2118-
"00-免费大模型API",
2097+
"llm-api-platform",
21192098
"GPTs推荐",
21202099
"ChatGPT为啥不用Websocket而是EventSource",
21212100
"携手阿里云:JetBrains AI Assistant 正式发布!",
@@ -2130,11 +2109,11 @@ module.exports = {
21302109
]
21312110
},
21322111
{
2133-
title: "Gemini",
2112+
title: "DeepSeek",
21342113
collapsable: false,
21352114
sidebarDepth: 0,
21362115
children: [
2137-
"00-免费大模型API",
2116+
"deepseek-r1-detail",
21382117
]
21392118
},
21402119

@@ -2145,6 +2124,7 @@ module.exports = {
21452124
children: [
21462125
"Claude3到底多强",
21472126
"计算机使用功能",
2127+
"claude-3-7-sonnet",
21482128
]
21492129
},
21502130
{
@@ -2165,6 +2145,7 @@ module.exports = {
21652145
"what-is-llmops",
21662146
"Build-App-with-Dify",
21672147
"integrate-dify-and-aws-services-to-enable-more-flexible-translation-workflows",
2148+
"llm-knowledge-base-segmentation-data-cleaning",
21682149
]
21692150
},
21702151
],
@@ -2181,6 +2162,17 @@ module.exports = {
21812162
"MapReduce分治思想",
21822163
"05-开发环境安装",
21832164
"一文看懂AI的Transformer架构",
2165+
"what-is-tensor",
2166+
]
2167+
},
2168+
2169+
{
2170+
title: "PyTorch",
2171+
collapsable: false,
2172+
sidebarDepth: 0,
2173+
children: [
2174+
"building-neural-networks-with-pytorch",
2175+
"pytorch-cifar10-image-classifier-tutorial",
21842176
]
21852177
}, ],
21862178

‎docs/md/AI/llm/00-免费大模型API.md

Lines changed: 0 additions & 2 deletions
This file was deleted.

‎docs/md/AI/llm/claude-3-7-sonnet.md

Lines changed: 114 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,114 @@
1+
# 全球最强即时推理AI大模型Claude 3.7发布!
2+
3+
## 0 前言
4+
5+
2025年2月25日,今天发布迄今为止最智能的模型——**Claude 3.7 Sonnet**,全球首个**混合推理(Hybrid Reasoning)**模型。
6+
7+
![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/cc3a0232463aeeceb09b9c415b3e0c11.png)
8+
9+
提供:
10+
11+
- 近乎实时回答
12+
- 同时进行深入的、分步骤的推理
13+
- 且这种思考过程可[直观展示给用户](https://youtu.be/t3nnDXa81Hs)
14+
- 对API用户,还可**精细控制**模型的思考时长
15+
16+
在**编程和前端开发**方面表现尤为出色。还推出一款**全新的命令行工具——Claude Code**,专为**智能代理式(Agentic)编码**设计。目前处**限量研究预览**阶段,允许开发者直接在终端委托 Claude 执行**复杂工程任务**。
17+
18+
Claude Code介绍界面:
19+
20+
![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/f1f7aa4bc58d71d90cec6ce7fd1a6a6d.png&w=3840&q=75)
21+
22+
## 1 面向所有用户
23+
24+
25+
26+
![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/0979de78d760ea8f66ec6ace9a9de376.png)
27+
28+
### 1.1 访问入口
29+
30+
- **Claude 官网**([Claude.ai](https://claude.ai/new)),支持**免费版、Pro、团队版和企业版**(免费版不支持"扩展思考"模式)
31+
- **API 接入**:[Anthropic API](https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models)
32+
- **云服务**:[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/claude/)、[Google Cloud Vertex AI](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-claude)
33+
34+
### 1.2 价格
35+
36+
**标准模式和扩展思考模式**均维持与前代相同费用:
37+
38+
- **输入**:每百万 tokens **3ドル**
39+
- **输出**:每百万 tokens **15ドル**(包含思考过程的 tokens)
40+
41+
## 2 让最强推理更实用
42+
43+
采用不同市场上其他推理模型的设计理念。与人类一样,我们认为 AI **不应将快速反应与深度思考分离**,而应统一到同一个模型。这种方法能带来更流畅的用户体验,并让 AI 更自然地**在不同任务间切换推理方式**。
44+
45+
### 2.1 Claude 3.7 Sonnet的核心特性
46+
47+
#### 2.1.1 普通 LLM + 推理模型【合体】
48+
49+
用户可选**快速回答**,也可让 Claude **深度思考**后再作答。
50+
51+
**扩展思考模式**下,Claude 3.7 Sonnet会进行自我反思,以提升**数学、物理、代码编写、指令执行**等表现。
52+
53+
#### 2.1.2 API可控的思考预算
54+
55+
开发者可通过 API 设置 Claude **最多思考 N 个 tokens**(最高可达 **128K tokens**),实现**速度、成本和回答质量**的三角平衡。
56+
57+
#### 2.1.3 更贴近真实业务场景的优化
58+
59+
相较数学或编程竞赛问题,我们更专注**企业实际使用 LLM 的需求**,如代码维护、调试、自动化开发等。
60+
61+
[早期测试](https://www.anthropic.com/claude/sonnet)中,Claude 3.7 Sonnet编程能力遥遥领先:
62+
63+
- **Cursor**:Claude继续成为**处理真实代码任务**的**最佳 AI**,能处理**复杂代码库**并使用高级工具
64+
- **Cognition**:Claude 在**代码修改规划**和**全栈开发**方面远超其他模型
65+
- **Vercel**:Claude 在**复杂自动化任务**中表现极为精准
66+
- **Replit**:Claude 能**从零构建**复杂的 Web 应用和仪表盘,而其他模型常会卡住
67+
- **Canva**:Claude 生成的代码不仅**生产就绪**,而且设计风格更优,错误率显著减少
68+
69+
### 2.2 关键基准测试表现卓越
70+
71+
#### 2.2.1 SWE-bench Verified
72+
73+
评估 AI 解决**真实软件问题**的能力,取得最先进的表现:
74+
75+
![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/9e194a1f49d28516f8d9a445240700ee.png&w=3840&q=75)
76+
77+
#### 2.2.2 TAU-bench
78+
79+
测试 AI 在复杂任务中的**用户交互和工具调用**能力,依然领先:
80+
81+
![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/cc3b111394525cee41454efd89768a34.png&w=3840&q=75)
82+
83+
#### 2.2.3 综合能力
84+
85+
在**指令跟随、推理、多模态理解、代码代理**等方面均表现优异,扩展思考模式在**数学和科学任务**中带来额外优势。前沿推理模型对比:
86+
87+
![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/c98054281434e8f7bdf31ccccbbeac10.png&w=3840&q=75)
88+
89+
## 3 Claude Code:智能代理式编程助手
90+
91+
自 2024 年 6 月以来,Sonnet 已成为开发者首选模型。今天进一步推出**Claude Code**——Anthropic 的首款**智能代理编程工具**(限量研究预览)。
92+
93+
Claude Code 能执行**代码搜索、文件编辑、测试编写和运行、GitHub 提交、命令行操作**,整个过程保持**透明可控**。
94+
95+
Claude Code在内测中**大幅提高开发效率**:
96+
97+
- **复杂调试、重构**:可高效解决**复杂 bug**,并进行大规模代码重构
98+
- **任务自动化**:完成**原本需 45+ 分钟**的任务,仅需**一次性执行**
99+
100+
计划在未来几周内不断
101+
102+
### 优化
103+
104+
- 提升工具调用的可靠性
105+
- 支持长时间运行的命令
106+
- 增强代码解析和交互能力
107+
108+
[申请加入 Claude Code 预览](https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview),一起塑造 Claude 的未来!
109+
110+
## 4 展望
111+
112+
Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code 标志着 AI **从助手向智能伙伴进化**的重要一步。它们不仅具备**深度推理、自动执行任务**的能力,还能**高效协作**,真正扩展人类的创造力。
113+
114+
期待看到大家用它们创造出怎样的精彩应用!🎉

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