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‎README.ko-KR.md‎

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -131,7 +131,7 @@ _Read this in other languages:_
131131

132132
### 패러다임별 알고리즘
133133

134-
알고리즘 패러다임 이란, 알고리즘이 주어진 문제를 해결하기 위해 채택한 기초가 되는 일반적인 방법 혹은 접근법입니다. 알고리즘이 해결하는 문제나 알고리즘의 동작 방식이 완전히 다르더라도,알고리즘의 동작 원칙이 같으면 같은 패러다음을 사용했다고 말할 수 있으며, 주로 알고리즘을 구분하는 기준으로 쓰인다. 알고리즘이 일반적인 컴퓨터의 프로그램에 대한 개념보다 보다 더 추상적인 개념인 것처럼 알고리즘의 패러다임은 명확히 정의된 수학적 실체가 있는 것이 아니기 때문에 그 어떤 알고리즘의 개념보다도 훨씬 추상적인 개념이다.
134+
알고리즘 패러다임 이란, 알고리즘이 주어진 문제를 해결하기 위해 채택한 기초가 되는 일반적인 방법 혹은 접근법입니다. 알고리즘이 해결하는 문제나 알고리즘의 동작 방식이 완전히 다르더라도,알고리즘의 동작 원칙이 같으면 같은 패러다음을 사용했다고 말할 수 있으며, 주로 알고리즘을 구분하는 기준으로 쓰인다. 알고리즘이 일반적인 컴퓨터의 프로그램에 대한 개념보다 보다 더 추상적인 개념인 것처럼 알고리즘의 패러다임은 명확히 정의된 수학적 실체가 있는 것이 아니기 때문에 그 어떤 알고리즘의 개념보다도 훨씬 추상적인 개념입니다.
135135

136136
* **브루트 포스(Brute Force)** - 가능한 모든 경우를 탐색한 뒤 최적을 찾아내는 방식입니다.
137137
* `B` [선형 탐색](src/algorithms/search/linear-search)

‎README.pt-BR.md‎

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -36,7 +36,7 @@ os dados.
3636
* `B` [Tabela de Hash (Hash Table)](src/data-structures/hash-table/README.pt-BR.md)
3737
* `B` [Heap](src/data-structures/heap/README.pt-BR.md)
3838
* `B` [Fila de Prioridade (Priority Queue)](src/data-structures/priority-queue/README.pt-BR.md)
39-
* `A` [Trie](src/data-structures/trie/README.pt-BR.md)
39+
* `A` [Árvore de prefixos (Trie)](src/data-structures/trie/README.pt-BR.md)
4040
* `A` [Árvore (Tree)](src/data-structures/tree/README.pt-BR.md)
4141
* `A` [Árvore de Pesquisa Binária (Binary Search Tree)](src/data-structures/tree/binary-search-tree/README.pt-BR.md)
4242
* `A` [Árvore AVL (AVL Tree)](src/data-structures/tree/avl-tree/README.pt-BR.md)

‎src/data-structures/graph/README.pt-BR.md‎

Lines changed: 10 additions & 10 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,20 +1,20 @@
1-
# Gráfico (Graph)
1+
# Grafo (Graph)
22

3-
Na ciência da computação, um **gráfico** é uma abstração de estrutura
3+
Na ciência da computação, um **grafo** é uma abstração de estrutura
44
de dados que se destina a implementar os conceitos da matemática de
5-
gráficos direcionados e não direcionados, especificamente o campo da
6-
teoria dos gráficos.
5+
grafos direcionados e não direcionados, especificamente o campo da
6+
teoria dos grafos.
77

8-
Uma estrutura de dados gráficos consiste em um finito (e possivelmente
8+
Uma estrutura de dados grafos consiste em um finito (e possivelmente
99
mutável) conjunto de vértices, nós ou pontos, juntos com um
10-
conjunto de pares não ordenados desses vértices para um gráfico não
11-
direcionado ou para um conjunto de pares ordenados para um gráfico
10+
conjunto de pares não ordenados desses vértices para um grafo não
11+
direcionado ou para um conjunto de pares ordenados para um grafo
1212
direcionado. Esses pares são conhecidos como arestas, arcos
13-
ou linhas diretas para um gráfico não direcionado e como setas,
13+
ou linhas diretas para um grafo não direcionado e como setas,
1414
arestas direcionadas, arcos direcionados ou linhas direcionadas
15-
para um gráfico direcionado.
15+
para um grafo direcionado.
1616

17-
Os vértices podem fazer parte a estrutura do gráfico, ou podem
17+
Os vértices podem fazer parte a estrutura do grafo, ou podem
1818
ser entidades externas representadas por índices inteiros ou referências.
1919

2020
![Graph](https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/images/graph.jpg)

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