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Commit 7d87c8c

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yeonjuantrekhleb
authored andcommitted
Update README.ko-KR.md (trekhleb#118)
* docs: create README.ko_KR.md Translate to Korean. * docs: Add korean readme * Update README.ko_KR.md Update README.ko_KR.md for Trapping Rain Water problem.
1 parent f1152bf commit 7d87c8c

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‎README.ko-KR.md‎

Lines changed: 3 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -126,6 +126,7 @@ _Read this in other languages:_
126126
* `B` [정방 행렬 회전](src/algorithms/uncategorized/square-matrix-rotation) - 제자리(in-place) 알고리즘
127127
* `B` [점프 게임](src/algorithms/uncategorized/jump-game) - 백트래킹, 동적계획법 (top-down + bottom-up), 탐욕 알고리즘 예제
128128
* `B` [Unique 경로](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) - 백트래킹, 동적계획법, 파스칼 삼각형에 기반한 예제
129+
* `B` [빗물 담기 문제](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping rain water problem (동적계획법, 브루트포스 버전)
129130
* `A` [N-Queens 문제](src/algorithms/uncategorized/n-queens)
130131
* `A` [기사의 여행 문제](src/algorithms/uncategorized/knight-tour)
131132

@@ -137,6 +138,7 @@ _Read this in other languages:_
137138

138139
* **브루트 포스(Brute Force)** - 가능한 모든 경우를 탐색한 뒤 최적을 찾아내는 방식입니다.
139140
* `B` [선형 탐색](src/algorithms/search/linear-search)
141+
* `B` [빗물 담기 문제](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping rain water problem
140142
* `A` [최대 구간합](src/algorithms/sets/maximum-subarray)
141143
* `A` [외판원 문제](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - 각 도시를 다 방문하고 다시 출발점으로 돌아오는 최단 경로 찾기
142144
* **탐욕 알고리즘(Greedy)** - 이후를 고려하지 않고 현재 시점에서 가장 최적인 선택을 하는 방식입니다.
@@ -161,6 +163,7 @@ _Read this in other languages:_
161163
* `B` [피보나치 수](src/algorithms/math/fibonacci)
162164
* `B` [점프 게임](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
163165
* `B` [Unique Paths](src/algorithms/uncategorized/unique-paths)
166+
* `B` [빗물 담기 문제](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping rain water problem
164167
* `A` [편집 거리](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - 두 시퀀스 간의 최소 편집 거리
165168
* `A` [최장 공통 부분 수열](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS)
166169
* `A` [최장 공통 부분 문자열](src/algorithms/string/longest-common-substring)

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