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algo_notes/统计学习方法总结

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Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -10,9 +10,13 @@`
`10`	`10`
`11`	`11`	`* 样本协方差、协方差矩阵`
`12`	`12`
`13`		`-### 2. 一些常用的机器学习算法实现`
	`13`	`+### 2. 一些常用的机器学习算法理论及实现`
`14`	`14`
`15`		`-#### 算法包括:`
	`15`	`+#### 算法理论包括:`
	`16`	`+`
	`17`	`+* 《统计学习方法》学习总结`
	`18`	`+`
	`19`	`+#### 算法实现包括:`
`16`	`20`
`17`	`21`	`* Apriori 算法`
`18`	`22`

`‎algo_notes/统计学习方法总结/1(1)常用概念.jpg`

2.61 MB

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`‎algo_notes/统计学习方法总结/1(2)常用概念.jpg`

2.24 MB

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`‎algo_notes/统计学习方法总结/2LDA(Fisher)&PCA.jpg`

2.46 MB

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`‎algo_notes/统计学习方法总结/3(1)Perceptron&SVM.jpg`

2.19 MB

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`‎algo_notes/统计学习方法总结/3(2)Perceptron&SVM.jpg`

2.61 MB

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`‎algo_notes/统计学习方法总结/4NaiveBayes.jpg`

2.34 MB

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`‎algo_notes/统计学习方法总结/5(1)最大熵&LogisticRegression.jpg`

2.14 MB

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`‎algo_notes/统计学习方法总结/5(2)最大熵&LogisticRegression.jpg`

1.92 MB

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`‎algo_notes/统计学习方法总结/6KNN.jpg`

2.21 MB

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