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Commit 41bfe2a

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[Gold V] Title: 최단경로, Time: 716 ms, Memory: 66112 KB -BaekjoonHub
1 parent f25b6b3 commit 41bfe2a

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# [Gold V] 최단경로 - 1753
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3+
[문제 링크](https://www.acmicpc.net/problem/1753)
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### 성능 요약
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메모리: 66112 KB, 시간: 716 ms
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### 분류
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다익스트라(dijkstra), 그래프 이론(graphs)
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### 문제 설명
14+
15+
<p>방향그래프가 주어지면 주어진 시작점에서 다른 모든 정점으로의 최단 경로를 구하는 프로그램을 작성하시오. 단, 모든 간선의 가중치는 10 이하의 자연수이다.</p>
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17+
### 입력
18+
19+
<p>첫째 줄에 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 주어진다. (1 ≤ V ≤ 20,000, 1 ≤ E ≤ 300,000) 모든 정점에는 1부터 V까지 번호가 매겨져 있다고 가정한다. 둘째 줄에는 시작 정점의 번호 K(1 ≤ K ≤ V)가 주어진다. 셋째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 각 간선을 나타내는 세 개의 정수 (u, v, w)가 순서대로 주어진다. 이는 u에서 v로 가는 가중치 w인 간선이 존재한다는 뜻이다. u와 v는 서로 다르며 w는 10 이하의 자연수이다. 서로 다른 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 존재할 수도 있음에 유의한다.</p>
20+
21+
### 출력
22+
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<p>첫째 줄부터 V개의 줄에 걸쳐, i번째 줄에 i번 정점으로의 최단 경로의 경로값을 출력한다. 시작점 자신은 0으로 출력하고, 경로가 존재하지 않는 경우에는 INF를 출력하면 된다.</p>
24+
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1+
# 최단경로
2+
import heapq, sys
3+
input = sys.stdin.readline
4+
INF = int(1e9)
5+
6+
# n : 노드의 수 / m : 간선의 수
7+
n, m = map(int, input().split())
8+
9+
# start : 시작노드
10+
start = int(input())
11+
12+
# 노드정보
13+
graph = [[] for _ in range(n+1)]
14+
15+
# 방문정보
16+
visited = [False] * (n+1)
17+
18+
# 최단 거리 테이블 (무한으로 초기화)
19+
distance = [INF] * (n+1)
20+
21+
# 모든 간선 정보 입력받기
22+
for _ in range(m):
23+
a, b, c = map(int, input().split()) # a -> b (비용 c)
24+
graph[a].append((b, c))
25+
26+
def dijkstra(start):
27+
q = []
28+
heapq.heappush(q, (0, start))
29+
distance[start] = 0
30+
31+
while q:
32+
dist, v = heapq.heappop(q) # 최단거리가 가장 짧은 노드 반환
33+
if distance[v] < dist: # 현재 노드가 이미 처리되었으면
34+
continue # 건너뛰기
35+
for i in graph[v]: # 현재 노드와 연결된 노드 확인
36+
cost = dist + i[1]
37+
if cost < distance[i[0]]: # 현재 노드를 거치는 게 더 빠를 경우
38+
distance[i[0]] = cost
39+
heapq.heappush(q, (cost, i[0]))
40+
41+
dijkstra(start)
42+
43+
for i in range(1, n+1):
44+
if distance[i] == INF:
45+
print("INF")
46+
else:
47+
print(distance[i])

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