|
8 | 8 | <img width="128px" src="https://file.labex.io/path/gdqX0QgXsYjL.png"> |
9 | 9 | </div> |
10 | 10 |
|
11 | | -NumPy является основой научных вычислений в Python. Эта структура навыков предлагает систематический подход к изучению NumPy. Идеально подходит для начинающих в области науки о данных, она предоставляет структурированный путь обучения для освоения операций с массивами, широковещательной передачи и численных алгоритмов. Практические, не видео-курсы и упражнения в игровом пространстве для численного анализа помогут вам развить реальные навыки в эффективной манипуляции данными и вычислениях. |
12 | | - |
13 | | -| Индекс | Название | Сложность | Repo | Практика | |
14 | | -|----------|----------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|--------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------| |
15 | | -| 1 | [Быстрый старт с NumPy](https://labex.io/ru/courses/quick-start-with-numpy) | Начинающий | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/quick-start-with-numpy) | [🚀 Начать Лабораторию](https://labex.io/ru/courses/quick-start-with-numpy) | |
16 | | -| 2 | [Практические лабораторные работы по NumPy](https://labex.io/ru/courses/numpy-practice-labs) | Начинающий | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/numpy-practice-labs) | [🚀 Начать Лабораторию](https://labex.io/ru/courses/numpy-practice-labs) | |
17 | | -| 3 | [Задачи для практики с NumPy](https://labex.io/ru/courses/numpy-practice-challenges) | Начинающий | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/numpy-practice-challenges) | [🚀 Начать Лабораторию](https://labex.io/ru/courses/numpy-practice-challenges) | |
18 | | -| 4 | [100 упражнений по NumPy](https://labex.io/ru/courses/100-numpy-exercises) | Средний | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/100-numpy-exercises) | [🚀 Начать Лабораторию](https://labex.io/ru/courses/100-numpy-exercises) | |
| 11 | +Изучите NumPy, основу научных вычислений в Python, с помощью структурированного учебного плана, разработанного для начинающих. Эта коллекция практических курсов по NumPy предлагает систематический подход к освоению операций с массивами, бродкастинга и численных алгоритмов. Благодаря практическим упражнениям на площадке для численного анализа вы разовьете реальные навыки эффективной обработки и вычислений данных. Этот план идеально подходит для всех, кто начинает свой путь в науке о данных. |
| 12 | + |
| 13 | +| Индекс | Название | Сложность | Repo | Практика | |
| 14 | +|----------|--------------------------------------------------------------------------------------|-------------|--------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------| |
| 15 | +| 1 | [NumPy для начинающих](https://labex.io/ru/courses/numpy-for-beginners) | Начинающий | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/numpy-for-beginners) | [🚀 Начать Лабораторию](https://labex.io/ru/courses/numpy-for-beginners) | |
| 16 | +| 2 | [Задачи для практики с NumPy](https://labex.io/ru/courses/numpy-practice-challenges) | Начинающий | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/numpy-practice-challenges) | [🚀 Начать Лабораторию](https://labex.io/ru/courses/numpy-practice-challenges) | |
| 17 | +| 3 | [100 упражнений по NumPy](https://labex.io/ru/courses/100-numpy-exercises) | Начинающий | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/100-numpy-exercises) | [🚀 Начать Лабораторию](https://labex.io/ru/courses/100-numpy-exercises) | |
19 | 18 |
|
20 | 19 | ## Больше |
21 | 20 |
|
|
0 commit comments