|
10 | 10 |
|
11 | 11 | NumPy est la base du calcul scientifique en Python. Cet arbre de compétences offre une méthode systématique pour apprendre NumPy. Idéal pour les débutants en science des données, il propose un parcours d'apprentissage structuré pour maîtriser les opérations sur les tableaux, le broadcasting et les algorithmes numériques. Des cours pratiques sans vidéo et des exercices dans un environnement d'analyse numérique vous aident à développer des compétences concrètes en manipulation et calcul de données efficaces. |
12 | 12 |
|
13 | | -| Index | Nom | Difficulté | Repo | Pratique | |
14 | | -|---------|-------------------------------------------------------------------------------------|--------------|--------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------| |
15 | | -| 1 | [Démarrage rapide avec NumPy](https://labex.io/fr/courses/quick-start-with-numpy) | ★☆☆ | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/quick-start-with-numpy) | [🚀 Commencer le Lab](https://labex.io/fr/courses/quick-start-with-numpy) | |
16 | | -| 2 | [Laboratoires pratiques NumPy](https://labex.io/fr/courses/numpy-practice-labs) | ★☆☆ | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/numpy-practice-labs) | [🚀 Commencer le Lab](https://labex.io/fr/courses/numpy-practice-labs) | |
17 | | -| 3 | [Défis pratiques pour NumPy](https://labex.io/fr/courses/numpy-practice-challenges) | ★☆☆ | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/numpy-practice-challenges) | [🚀 Commencer le Lab](https://labex.io/fr/courses/numpy-practice-challenges) | |
18 | | -| 4 | [100 Exercices NumPy](https://labex.io/fr/courses/100-numpy-exercises) | ★★☆ | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/100-numpy-exercises) | [🚀 Commencer le Lab](https://labex.io/fr/courses/100-numpy-exercises) | |
| 13 | +| Index | Nom | Difficulté | Repo | Pratique | |
| 14 | +|---------|-------------------------------------------------------------------------------------|---------------|--------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------| |
| 15 | +| 1 | [Démarrage rapide avec NumPy](https://labex.io/fr/courses/quick-start-with-numpy) | Débutant | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/quick-start-with-numpy) | [🚀 Commencer le Lab](https://labex.io/fr/courses/quick-start-with-numpy) | |
| 16 | +| 2 | [Laboratoires pratiques NumPy](https://labex.io/fr/courses/numpy-practice-labs) | Débutant | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/numpy-practice-labs) | [🚀 Commencer le Lab](https://labex.io/fr/courses/numpy-practice-labs) | |
| 17 | +| 3 | [Défis pratiques pour NumPy](https://labex.io/fr/courses/numpy-practice-challenges) | Débutant | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/numpy-practice-challenges) | [🚀 Commencer le Lab](https://labex.io/fr/courses/numpy-practice-challenges) | |
| 18 | +| 4 | [100 Exercices NumPy](https://labex.io/fr/courses/100-numpy-exercises) | Intermédiaire | [🔗 Repo](https://github.com/labex-labs/100-numpy-exercises) | [🚀 Commencer le Lab](https://labex.io/fr/courses/100-numpy-exercises) | |
19 | 19 |
|
20 | 20 | ## Plus |
21 | 21 |
|
|
0 commit comments