@@ -22,6 +22,7 @@ SequentialPatterns | DataMining_GSP | GSP-序列模式分析算法
2222SequentialPatterns | DataMining_PrefixSpan | PrefixSpan-序列模式分析算法
2323StatisticalLearning | DataMining_EM | EM-期望最大化算法
2424StatisticalLearning | DataMining_SVM | SVM-支持向量机算法
25+ 2526#### 其他经典DM算法
2627包名 | 目录名 | 算法名 |
2728-----| ------ |--------|
@@ -35,7 +36,8 @@ Others | DataMining_GA_Maze | GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用
3536Others | DataMining_KDTree | KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
3637Others | DataMining_MSApriori | MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
3738Others | DataMining_RandomForest | RandomForest-随机森林算法
38- Others | DataMining_TAN |TAN-树型朴素贝叶斯算法
39+ Others | DataMining_TAN | TAN-树型朴素贝叶斯算法
40+ Others | DataMining_Viterbi | Viterbi-维特比算法
3941
4042## 18大经典DM算法
414318大数据挖掘的经典算法以及代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接,希望能够帮助大家学。
@@ -128,7 +130,10 @@ K-Dimension Tree。多维空间划分树,数据在多维空间进行划分与
128130贝叶斯网络算法。弥补了朴素贝叶斯算法中必须要事件独立性的缺点,利用了贝叶斯网络的DAG有向无环图,允许各个事件保留一定的依赖关系,网络结构中的每个节点代表一种属性,边代表相应的条件概率值,通过计算从而能得到精准的分类效果。[ 详细介绍链接] ( http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/46683729 )
129131
130132* ### TAN
131- 树型朴素贝叶斯算法。此算法又被称为加强版朴素贝叶斯算法。在满足原有朴素贝叶斯条件的基础上,他允许部条件属性直接的关联性。形成树型的结构。
133+ 树型朴素贝叶斯算法。此算法又被称为加强版朴素贝叶斯算法。在满足原有朴素贝叶斯条件的基础上,他允许部条件属性直接的关联性。形成树型的结构。[ 详细介绍链接] ( http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/46763427 )
134+ 135+ * ### Viterbi
136+ 维特比算法。给定一个隐马尔科夫模型以及一个观察序列,求出潜在的状态序列信息,每个潜在状态信息又会受到前一个状态信息的影响。
132137
133138## 算法使用方法
134139在每个算法中给出了3大类型,主算法程序,调用程序,输入数据,调用方法如下:
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