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<imgalign="right"src="http://www.cs.unm.edu/~sheppard/img/Algoritmos_Geneticos_Cover_for_Kindle.jpg"alt="tapa del libro Algoritmos Genéticos con Python">
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Obtenga una introducción práctica al aprendizaje de la máquina con algoritmos genéticos usando Python. Tutoriales paso a paso construye sus habilidades de ¡Hola Mundo! a optimizar un algoritmo genético con otro, y finalmente a la programación genética; así, preparándose para aplicar algoritmos genéticos a problemas en su propio campo de experiencia.
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Obtén una introducción práctica al aprendizaje automático con los algoritmos genéticos usando Python. Los tutoriales paso a paso desarrollan tus habilidades desde el ¡Hola Mundo! hasta optimizar un algoritmo genético con otro y, finalmente, la programación genética; preparándote asípara aplicar los algoritmos genéticos a problemas de tu propio campo de especialización.
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Algoritmos genéticos son una de las herramientas que puede utilizar para aplicar el aprendizaje de la máquina a la búsqueda de soluciones buenas, a veces incluso óptimas, a los problemas que tienen miles de millones de soluciones potenciales. Este libro le da la experiencia de hacer que los algoritmos genéticos funcionen para usted, usando los problemas fáciles de seguir del ejemplo que usted puede recurrir al aprender a usar otras herramientas y técnicas de aprendizaje de la máquina. Cada capítulo es un tutorial paso a paso que ayuda a desarrollar sus habilidades en el uso de algoritmos genéticos para resolver problemas utilizando Python.
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Los algoritmos genéticos son una de las herramientas que puedes usar para aplicar el aprendizaje automático al hallazgo de soluciones buenas (a veces incluso óptimas) a problemas que tienen miles de millones de soluciones posibles. Este libro te ofrece experiencia en hacer que los algoritmos genéticos funcionen, usando proyectos de ejemplo fáciles de seguir a los que puedes recurrir cuando aprendas a usar otras herramientas y técnicas de aprendizaje automático. Cada capítulo es un tutorial paso a paso que te ayuda a desarrollar tus habilidades en el uso de los algoritmos genéticos para resolver problemas usando Python.
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-https://www.amazon.com/dp/1548125180/ ISBN-13: 978-1-548125-18-9 (Edición en tapa blanda)
-Adivine una contraseña dando el número de letras correctas en el grupo. Construir un motor de mutación.
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-Adivina una contraseña dado el número de letras correctas en la conjetura. Construye un motor de mutación.
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Capítulo 2: El Problema One-max
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- Produce una matriz de bits donde todos son 1s. Expande el motor para funcionar con cualquier tipo de gene.
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- Produce un arreglo de bits donde todos son unos. Expande el motor para funcionar con cualquier tipo de gen.
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Capítulo 3: Números ordenados
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-Produsca una matriz de números enteros ordenados. Demuestre el manejo de múltiples metas y restricciones entre los genes.
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Capítulo 3: Números ordenados
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-Produce un arreglo de enteros ordenados. Demuestra el manejo de múltiples objetivos y restricciones de aptitud entre genes.
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Capítulo 4: El rompecabezas de 8 reinas
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-Encuentre las posiciones seguras de la reina en un tablero de ajedrez de 8x8 y luego amplíe a NxN. Demuestre la diferencia entre el fenotipo y el genotipo.
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Capítulo 4: El problema de las ocho reinas
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-Encuentra posiciones seguras para las reinas en un tablero de 8x8 y luego expande a NxN. Demuestra la diferencia entre fenotipo y genotipo. Ver el código de muestra.
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Capítulo 5: Coloración gráfica
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-Coloree un mapa de los países donde Español es el idioma nacional usando solamente 4 colores. Introdusca grupos de datos comunes y trabaje con archivos. También introdusca el uso de reglas para funcionar con restricciones genéticas.
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Capítulo 5: Coloración de grafos
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-Colorea un mapa de países donde el español es el idioma nacional usando sólo 4 colores. Introduce conjuntos de datos estándar y trabajo con archivos. También introduce el uso de reglas para trabajar con las restricciones de los genes.
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Capítulo 6: Problema de la carta
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- Más restricciones genéticas. Introdusca la mutación personalizada, los algoritmos meméticos, y la técnica de suma-de-diferencia. También demuestre un cromosoma donde la forma en que se utiliza un gene depende de su posición en la matriz génica.
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Capítulo 6: El problema de las cartas
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- Más restricciones genéticas. Introduce la mutación personalizada, los algoritmos meméticos y la técnica de la suma por diferencia. También muestra un cromosoma en el que la manera de usar un gen depende de su posición en el arreglo de genes.
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Capítulo 7: Problema de los caballos de ajedrez
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-Encuentre el número mínimo de caballos necesarios para atacar todas las posiciones en un tablero de ajedrez. Presente genes personalizados y creación de matrices de genes. También demuestra mínimos y máximos locales.
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Capítulo 7: El problema de los caballos
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-Encuentra el número mínimo de caballos que hacen falta para atacar todas las posiciones en un tablero. Introduce los genes personalizados y la creación de arreglos de genes. También demuestra los mínimos y máximos locales.
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Capítulo 8: Cuadrados mágicos
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-Encuentre cuadrados donde todas las filas, columnas y ambas diagonales de una matriz de NxN tienen la misma suma. Introduce el recocido simulado.
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-Encuentra cuadrados en los que todas las filas, columnas y ambas diagonales de una matriz de NxN tengan la misma suma. Introduce el recocido simulado.
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Capítulo 9: Problema de la mochila
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-Optimizar el contenido de un contenedor para una o más variables. Presenta rama y límite y los cromosomas de la longitud variable.
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Capítulo 9: El problema de la mochila
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-Optimiza el contenido de un recipiente para una o más variables. Introduce la ramificación y poda, así como los cromosomas de longitud variable.
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Capítulo 10: Resolución de ecuaciones lineales
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-Encuentre las soluciones de ecuaciones lineales con 2, 3 y 4 desconocidos. Variación de ramas y límite. Refuerza la flexibilidad del genotipo.
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Capítulo 10: Resolver ecuaciones lineales
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-Encuentra las soluciones de las ecuaciones lineales con 2, 3 y 4 incógnitas. Variación de ramificación y poda. Refuerza la flexibilidad del genotipo.
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Capítulo 11: Generando Sudoku
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- Un ejercicio guiado en la generación de rompecabezas de Sudoku.
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Capítulo 11: Generación de Sudoku
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- Un ejercicio guiado para generar rompecabezas sudoku.
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Capítulo 12: Problema del vendedor viajero
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-Encuentre la ruta óptima para visitar las ciudades. Introduce intercambio de genes y una piscina de padres.
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Capítulo 12: El problema del viajante
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-Encuentra la ruta óptima para visitar ciudades. Introduce la recombinación y una reserva de padres.
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Capítulo 13: Aproximación de Pi
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-Encuentre los dos números de 10 bits cuyo dividendo es el más cercano a Pi. Introdusca utilizando un algoritmo genético para afinar otro.
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Capítulo 13: Aproximarse a Pi
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-Encuentra los dos números de 10 bits cuyo dividendo está más cerca de Pi. Introduce el uso de un algoritmo genético para optimizar otro.
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Capítulo 14: Generación de ecuaciones
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-Encuentre la ecuación más corta que produzca un resultado específico usando suma, resta, multiplicación, etc. Introduce la programación genética simbólica.
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-Encuentra la ecuación más corta que produce un resultado específico usando la suma, la resta, la multiplicación, etc. Introduce la programación genética simbólica.
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Capítulo 15: Problema de la cortadora de pasto
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-Genere una serie de instrucciones que hacen que una cortadora de pasto corte un campo de pasto. Programación genética con estructuras de control, objetos, y funciones definidas automáticamentes.
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Capítulo 15: El problema de la cortadora de césped
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-Genera una serie de instrucciones que hacen que una cortadora de césped corte un campo de césped. Programación genética con estructuras de control, objetos y funciones definidas automáticamente (FDAs).
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Capítulo 16: Circuitos lógicos
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-Construya circuitos que se comporten como puertas lógicas básicas, combinaciones de compuertas, y finalmente un sumador de 2 bits que utilice nodos de árbol y ascenso de la colina.
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-Genera circuitos que se comportan como puertas básicas, combinaciones de puertas y finalmente un sumador de 2 bits. Introduce los nodos de árboles y los algoritmos de escalada.
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Capítulo 17: Expresiones regulares
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- Busque expresiones regulares que coincidan con las cadenas deseadas. Presente la reparación cromosómica y el control del crecimiento.
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Capítulo 18: Tic-tac-toe
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- Crear reglas para jugar el juego sin perder. Presenta la selección de torneos.
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- Encuentra expresiones regulares que coincidan con las cadenas buscadas. Introduce la reparación de cromosomas y el control de crecimiento.
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Capítulo 18: Tres en raya
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- Crea reglas para jugar al juego sin perder. Introduce la selección por torneos.
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