diff --git a/03 - TensorFlow Basic/02 - Variable.py b/03 - TensorFlow Basic/02 - Variable.py
index 4af8c31f..6565004d 100644
--- a/03 - TensorFlow Basic/02 - Variable.py	
+++ b/03 - TensorFlow Basic/02 - Variable.py	
@@ -13,7 +13,7 @@
 # tf.Variable: 그래프를 계산하면서 최적화 할 변수들입니다. 이 값이 바로 신경망을 좌우하는 값들입니다.
 # tf.random_normal: 각 변수들의 초기값을 정규분포 랜덤 값으로 초기화합니다.
 W = tf.Variable(tf.random_normal([3, 2]))
-b = tf.Variable(tf.random_normal([2, 1]))
+b = tf.Variable(tf.random_normal([1, 2]))
 
 # 입력값과 변수들을 계산할 수식을 작성합니다.
 # tf.matmul 처럼 mat* 로 되어 있는 함수로 행렬 계산을 수행합니다.
</div><div class="naked_ctrl">
<form action="/index.cgi/contrast" method="get" name="gate">
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<option value="default">デフォルト</option>
<option value="speech">音声ブラウザ</option>
<option value="ruby">ルビ付き</option>
<option value="contrast" selected="selected">配色反転</option>
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</p>
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