diff --git a/07 - CNN/02 - tf.layers.py b/07 - CNN/02 - tf.layers.py index 9682fb3b..8c326290 100644 --- a/07 - CNN/02 - tf.layers.py +++ b/07 - CNN/02 - tf.layers.py @@ -18,11 +18,11 @@ # 활성화 함수 적용은 물론, 컨볼루션 신경망을 만들기 위한 나머지 수치들은 알아서 계산해줍니다. # 특히 Weights 를 계산하는데 xavier_initializer 를 쓰고 있는 등, # 크게 신경쓰지 않아도 일반적으로 효율적인 신경망을 만들어줍니다. -L1 = tf.layers.conv2d(X, 32, [3, 3]) +L1 = tf.layers.conv2d(X, 32, [3, 3], activation=tf.nn.relu) L1 = tf.layers.max_pooling2d(L1, [2, 2], [2, 2]) L1 = tf.layers.dropout(L1, 0.7, is_training) -L2 = tf.layers.conv2d(L1, 64, [3, 3]) +L2 = tf.layers.conv2d(L1, 64, [3, 3], activation=tf.nn.relu) L2 = tf.layers.max_pooling2d(L2, [2, 2], [2, 2]) L2 = tf.layers.dropout(L2, 0.7, is_training)

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