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`@@ -88,8 +88,8 @@ def get_noise(batch_size, n_noise):`
`88`	`88`	`# 결국 D_gene 값을 최대화하는 것이므로 다음과 같이 사용할 수 있습니다.`
`89`	`89`	`loss_G = tf.reduce_mean(tf.log(D_gene))`
`90`	`90`
`91`		`-# loss_D 를 구할 때는 생성기 신경망에 사용되는 변수만 사용하고,`
`92`		`-# loss_G 를 구할 때는 판별기 신경망에 사용되는 변수만 사용하여 최적화를 합니다.`
	`91`	`+# loss_D 를 구할 때는 판별기 신경망에 사용되는 변수만 사용하고,`
	`92`	`+# loss_G 를 구할 때는 생성기 신경망에 사용되는 변수만 사용하여 최적화를 합니다.`
`93`	`93`	`D_var_list = [D_W1, D_b1, D_W2, D_b2]`
`94`	`94`	`G_var_list = [G_W1, G_b1, G_W2, G_b2]`
`95`	`95`

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