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1 | 1 | # 《利用Python进行数据分析 第一版》-学习笔记 |
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2 | 3 | 这里是笔者在阅读《利用Python进行数据分析 第一版》时的学习笔记,记录了每章的一些重点。之所以会形成文档,一方面是为了加深对书中知识点的印象,另一方面也是为了能和大家一起分享自己的心得体会。 |
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| 5 | +- [第1章 准备工作](https://github.com/xiongzwfire/Python-for-Data-Analysis-Notes/blob/master/chapter1/chapter1-%E5%87%86%E5%A4%87%E5%B7%A5%E4%BD%9C.ipynb) |
| 6 | +- [第2章 引言](https://github.com/xiongzwfire/Python-for-Data-Analysis-Notes/blob/master/chapter2/chapter2-%E5%BC%95%E8%A8%80.ipynb) |
| 7 | +- [第3章 ipython:一种交互式计算和开发环境](https://github.com/xiongzwfire/Python-for-Data-Analysis-Notes/blob/master/chapter3/chapter3-IPython%EF%BC%9A%E4%B8%80%E7%A7%8D%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%BC%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%92%8C%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83.ipynb) |
| 8 | +- [第4章 numpy基础:数组和矢量计算](https://github.com/xiongzwfire/Python-for-Data-Analysis-Notes/blob/master/chapter4/chapter4-NumPy%E5%9F%BA%E7%A1%80%EF%BC%9A%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%92%8C%E7%9F%A2%E9%87%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97.ipynb) |
| 9 | +- [第5章 pandas入门](https://github.com/xiongzwfire/Python-for-Data-Analysis-Notes/blob/master/chapter5/chapter5-pandas%E5%85%A5%E9%97%A8.ipynb) |
| 10 | +- [第6章 数据加载、存储与文件格式](https://github.com/xiongzwfire/Python-for-Data-Analysis-Notes/blob/master/chapter6/chapter6-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E3%80%81%E5%AD%98%E5%82%A8%E4%B8%8E%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%A0%BC%E5%BC%8F.ipynb) |
| 11 | +- [第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑](https://github.com/xiongzwfire/Python-for-Data-Analysis-Notes/blob/master/chapter7/chapter7-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A7%84%E6%95%B4%E5%8C%96%EF%BC%9A%E6%B8%85%E7%90%86%E3%80%81%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E3%80%81%E5%90%88%E5%B9%B6%E3%80%81%E9%87%8D%E5%A1%91.ipynb) |
| 12 | +- [第8章 绘图和可视化](https://github.com/xiongzwfire/Python-for-Data-Analysis-Notes/blob/master/chapter8/chapter8-%E7%BB%98%E5%9B%BE%E5%92%8C%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96.ipynb) |
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