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@@ -8,13 +8,16 @@
88

99
如果时间充沛的话,可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧:[传送门](http://www.pkudodo.com/)
1010

11-
##### 注:其中Mnist数据集已转换为csv格式,由于体积为107M超过限制,改为压缩包形式。下载后务必先将Mnist文件内压缩包直接解压。
12-
##### 另:有意向为这个repo补充第二版无监督部分的大佬下拉到最下方联系我〜只要求注释完善即可。我们可以成为好朋友一起冲鸭!!!
11+
##### 注:其中Mnist数据集已转换为csv格式,由于体积为107M超过限制,改为压缩包形式。下载后务必先将Mnist文件内压缩包直接解压。
12+
13+
#### Updates Jan 27 2021:部分无监督算法已更新!!! 该部分由[Harold-Ran](https://github.com/Harold-Ran)提供,在此感谢! 有其他算法补充的同学也欢迎添加我微信并pr,一起冲鸭!!!
1314
1415
1516
实现
1617
======
1718

19+
## 监督部分
20+
1821
### 第二章 感知机:
1922
博客:[统计学习方法|感知机原理剖析及实现](http://www.pkudodo.com/2018/11/18/1-4/)
2023
实现:[perceptron/perceptron_dichotomy.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/perceptron/perceptron_dichotomy.py)
@@ -51,11 +54,35 @@
5154
### 第十章 隐马尔可夫模型:
5255
实现:[HMM/HMM.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/HMM/HMM.py)
5356

54-
55-
57+
## 无监督部分
58+
59+
### 第十四章 聚类方法
60+
实现:[K-means_Clustering.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/Clustering/K-means_Clustering/K-means_Clustering.py)
61+
实现:[Hierachical_Clustering.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/Clustering/Hierachical_Clustering/Hierachical_Clustering.py)
62+
63+
### 第十六章 主成分分析
64+
实现:[PCA.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/PCA/PCA.py)
65+
66+
### 第十七章 潜在语意分析
67+
实现:[LSA.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/LSA/LSA.py)
68+
69+
### 第十八章 概率潜在语意分析
70+
实现:[PLSA.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/PLSA/PLSA.py)
71+
72+
### 第二十章 潜在狄利克雷分配
73+
实现:[LDA.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/LDA/LDA.py)
74+
75+
### 第二十一章 PageRank算法
76+
实现:[Page_Rank.py](https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/master/Page_Rank/Page_Rank.py)
77+
78+
79+
80+
81+
82+
5683
联系
5784
======
58-
项目未来短期内不再更新,如有疑问欢迎使用issue,也可添加微信或邮件联系
85+
欢迎pr,有疑问也可通过issue、微信或邮件联系
5986
此外如果有需要**MSRA**实习内推的同学,欢迎骚扰。
6087
**Wechat:** lvtengchao(备注"blog-学校/单位-姓名")
6188
**Email:** lvtengchao@pku.edu.cn

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