@@ -5547,6 +5547,30 @@ class Solution:
55475547- 由于递推关系式可知第 ` N ` 行的第 ` K ` 个数计算自第 ` N - 1 ` 行的第 ` (K + 1) // 2 ` 个数
55485548- 我们称第 ` N ` 行的第 ` K ` 个数为C,第 ` N - 1 ` 行的第 ` (K + 1) // 2 ` 个数为 P
55495549- ` 0 → 01 ` ,` 1 → 10 ` ,可见变换后实际上是在原来的数字后加了相对的数(这里称 0 与 1 相对),那么如果 K 为奇数则 ` C = P ` ,否则 ` C = P 的相对数 `
5550+ #### [ 95. 不同的二叉搜索树 II] ( https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees-ii/ )
5551+ ``` python
5552+ # Definition for a binary tree node.
5553+ class TreeNode :
5554+ def __init__ (self x , l = None , r = None ):
5555+ self .val = x
5556+ self .left = l
5557+ self .right = r
5558+ 5559+ class Solution :
5560+ def generateTrees (self n : int ) -> List[TreeNode]:
5561+ def gen (num ):
5562+ if not num: yield None
5563+ for i, n in enumerate (num):
5564+ for l in gen(num[:i]):
5565+ for r in gen(num[i + 1 :]):
5566+ yield TreeNode(n, l, r)
5567+ 5568+ return bool (n) * [* gen([* range (1 , 1 + n)])]
5569+ ```
5570+ - 构建递归生成器 ` gen ` ,输入是一系列升序的数字,返回这些数字可能构成的所有二叉树结构
5571+ - 首先,所有数字都有可能作为根,因此遍历 ` num ` 作为根
5572+ - 根据二叉搜索树的特性(左子树所有节点小于根,右子树大于),可知根的左子树由比根小的数字构成,递归 ` num[:i] ` 就是左子树所有的可能结构,同理可获得右子树所有可能的结构
5573+ - 左右递归结果的笛卡尔积 + ` root ` ,即为整棵树所有可能的结构
55505574
55515575# 常用技巧总结
55525576- set 中的 in 操作时间复杂度为 O(1)
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