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表的范式化和反范式化

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`@@ -0,0 +1,16 @@`
	`1`	`+group by 会使用临时表增加I/O操作,降低查询效率`
	`2`	`+`
	`3`	`+`
	`4`	`+反范式化:为了查询效率的考虑,把原本符合第三范式的表适当增加冗余,`
	`5`	`+ 以达到优化查询效率的目的。以空间换取时间的操作`
	`6`	`+`
	`7`	`+反范式化:就是做的事情和范式化是反着来的,目的也很简单,以空间换时间、简化编程的复杂度,`
	`8`	`+ 实际的效果就是编写的SQL语句更加的简单了,并且对应的SQL语句的执行效率也更加的高了!`
	`9`	`+`
	`10`	`+`
	`11`	`+`
	`12`	`+`
	`13`	`+`
	`14`	`+`
	`15`	`+`
	`16`	`+`

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`@@ -0,0 +1,9 @@`
	`1`	`+表的范式化即数据库设计的规范化:数据表不存在非关键字段对任意关键字段的传递函数依赖,则符合第三范式。`
	`2`	`+可以将一张数据表进行拆分,来满足第三范式的要求。`
	`3`	`+设计表的时候符合范式化是为了:减少数据冗余、减少表的插入、更新、删除异常`
	`4`	`+设计表的时候使用反范式化是为了:以空间换时间、增强代码的可编程性和可维护性`
	`5`	`+不符合第三范式要求的表存在以下问题:`
	`6`	`+1.数据冗余:(分类、分类描述)对于每一个商品都会进行记录`
	`7`	`+2.数据插入异常`
	`8`	`+3.数据更新异常`
	`9`	`+4.数据删除异常`

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