@@ -118,7 +118,7 @@ Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
118118});
119119```
120120
121- 可以看出,代码变得更段且更具有可读性 ,但是实际上还可以写得更短:
121+ 可以看出,代码变得更短且更具有可读性 ,但是实际上还可以写得更短:
122122
123123``` java
124124Collections . sort(names, (String a, String b) - > b. compareTo(a));
@@ -215,7 +215,7 @@ Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");
215215```
216216我们只需要使用 ` Person::new ` 来获取Person类构造函数的引用,Java编译器会自动根据` PersonFactory.create ` 方法的参数类型来选择合适的构造函数。
217217
218- ### Lamda 表达式作用域(Lambda Scopes)
218+ ### Lambda 表达式作用域(Lambda Scopes)
219219
220220#### 访问局部变量
221221
@@ -423,15 +423,15 @@ Optional 是一个简单的容器,其值可能是null或者不是null。在Jav
423423译者注:示例中每个方法的作用已经添加。
424424
425425```java
426- // of() :为非null的值创建一个Optional
426+ // of() :为非null的值创建一个Optional
427427Optional<String > optional = Optional.of ("bam ");
428- // isPresent() : 如果值存在返回true,否则返回false
428+ // isPresent() : 如果值存在返回true,否则返回false
429429optional.isPresent (); // true
430430// get():如果Optional有值则将其返回,否则抛出NoSuchElementException
431431optional.get (); // "bam"
432- // orElse() :如果有值则将其返回,否则返回指定的其它值
432+ // orElse() :如果有值则将其返回,否则返回指定的其它值
433433optional.orElse ("fallback "); // "bam"
434- // ifPresent() :如果Optional实例有值则为其调用consumer,否则不做处理
434+ // ifPresent() :如果Optional实例有值则为其调用consumer,否则不做处理
435435optional.ifPresent ((s ) -> System.out.println (s .charAt (0 ))); // "b"
436436```
437437
@@ -484,7 +484,7 @@ forEach 是为 Lambda 而设计的,保持了最紧凑的风格。而且 Lambda
484484 .forEach (System .out ::println );// aaa1 aaa2
485485```
486486
487- 需要注意的是,排序只创建了一个排列好后的Stream ,而不会影响原有的数据源,排序之后原数据stringCollection是不会被修改的 :
487+ 需要注意的是,排序只创建了一个排列好后的Stream ,而不会影响原有的数据源,排序之后原数据stringList是不会被修改的 :
488488
489489```java
490490 System.out.println (stringList );// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
@@ -502,7 +502,7 @@ forEach 是为 Lambda 而设计的,保持了最紧凑的风格。而且 Lambda
502502 .stream ()
503503 .map (String ::toUpperCase )
504504 .sorted ((a , b ) -> b.compareTo (a ))
505- .forEach (System .out ::println );// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
505+ .forEach (System .out ::println );// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "BBB1", " AAA2", "AAA1"
506506```
507507
508508
@@ -649,7 +649,7 @@ parallel sort took: 475 ms//串行排序所用的时间
649649
650650## Maps
651651
652- 前面提到过,Map 类型不支持 streams,不过Map提供了一些新的有用的方法来处理一些日常任务。Map接口本身没有可用的 `stream() `方法,但是你可以在键,值上创建专门的流或者通过 `map.keySet ().stream ()`,`map.values ().stream ()`和`map.entrySet ().stream ()`。
652+ 前面提到过,Map 类型不支持 streams,不过Map提供了一些新的有用的方法来处理一些日常任务。Map接口本身没有可用的 `stream () `方法,但是你可以在键,值上创建专门的流或者通过 `map.keySet ().stream ()`,`map.values ().stream ()`和`map.entrySet ().stream ()`。
653653
654654此外,Maps 支持各种新的和有用的方法来执行常见任务。
655655
0 commit comments