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动态规划系列
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数据结构系列
算法思维系列
高频面试系列

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`‎README.md‎`

Lines changed: 22 additions & 14 deletions

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -14,27 +14,36 @@`
`14`	`14`
`15`	`15`	`# 二、文章目录`
`16`	`16`
	`17`	`+* 第零章、必读系列`
	`18`	`+ * [学习算法和刷题的思路指南](算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md)`
	`19`	`+ * [学习数据结构和算法读什么书](算法思维系列/为什么推荐算法4.md)`
	`20`	`+ * [动态规划详解](动态规划系列/动态规划详解进阶.md)`
	`21`	`+ * [动态规划答疑篇](动态规划系列/最优子结构.md)`
	`22`	`+ * [回溯算法详解](算法思维系列/回溯算法详解修订版.md)`
	`23`	`+ * [二分查找详解](算法思维系列/二分查找详解.md)`
	`24`	`+ * [双指针技巧总结](算法思维系列/双指针技巧.md)`
	`25`	`+ * [滑动窗口技巧](算法思维系列/滑动窗口技巧.md)`
	`26`	`+ * [Linux的进程、线程、文件描述符是什么](技术/linux进程.md)`
	`27`	`+ * [Git/SQL/正则表达式的在线练习平台](技术/在线练习平台.md)`
`17`	`28`	`* 第一章、动态规划系列`
`18`	`29`	`* [动态规划详解](动态规划系列/动态规划详解进阶.md)`
`19`	`30`	`* [动态规划答疑篇](动态规划系列/最优子结构.md)`
`20`	`31`	`* [动态规划设计:最长递增子序列](动态规划系列/动态规划设计:最长递增子序列.md)`
`21`		`- * [经典动态规划:编辑距离](动态规划系列/编辑距离.md)`
`22`		`- * [经典动态规划:高楼扔鸡蛋](动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md)`
`23`		`- * [经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶)](动态规划系列/高楼扔鸡蛋进阶.md)`
	`32`	`+ * [编辑距离](动态规划系列/编辑距离.md)`
	`33`	`+ * [经典动态规划问题:高楼扔鸡蛋](动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md)`
	`34`	`+ * [经典动态规划问题:高楼扔鸡蛋(进阶)](动态规划系列/高楼扔鸡蛋进阶.md)`
`24`	`35`	`* [动态规划之子序列问题解题模板](动态规划系列/子序列问题模板.md)`
`25`	`36`	`* [动态规划之博弈问题](动态规划系列/动态规划之博弈问题.md)`
	`37`	`+ * [贪心算法之区间调度问题](动态规划系列/贪心算法之区间调度问题.md)`
`26`	`38`	`* [动态规划之KMP字符匹配算法](动态规划系列/动态规划之KMP字符匹配算法.md)`
`27`	`39`	`* [团灭 LeetCode 股票买卖问题](动态规划系列/团灭股票问题.md)`
`28`	`40`	`* [团灭 LeetCode 打家劫舍问题](动态规划系列/抢房子.md)`
`29`		`- * [贪心算法之区间调度问题](动态规划系列/贪心算法之区间调度问题.md)`
`30`	`41`	`* [动态规划之四键键盘](动态规划系列/动态规划之四键键盘.md)`
`31`	`42`	`* [动态规划之正则表达](动态规划系列/动态规划之正则表达.md)`
`32`	`43`	`* [最长公共子序列](动态规划系列/最长公共子序列.md)`
`33`		`-`
`34`		`-`
`35`	`44`	`* 第二章、数据结构系列`
`36`	`45`	`* [学习算法和刷题的思路指南](算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md)`
`37`		`- * [学习数据结构和算法看什么书](算法思维系列/为什么推荐算法4.md)`
	`46`	`+ * [学习数据结构和算法读什么书](算法思维系列/为什么推荐算法4.md)`
`38`	`47`	`* [二叉堆详解实现优先级队列](数据结构系列/二叉堆详解实现优先级队列.md)`
`39`	`48`	`* [LRU算法详解](高频面试系列/LRU算法.md)`
`40`	`49`	`* [二叉搜索树操作集锦](数据结构系列/二叉搜索树操作集锦.md)`
`@@ -43,8 +52,6 @@`
`43`	`52`	`* [设计Twitter](数据结构系列/设计Twitter.md)`
`44`	`53`	`* [递归反转链表的一部分](数据结构系列/递归反转链表的一部分.md)`
`45`	`54`	`* [队列实现栈\\|栈实现队列](数据结构系列/队列实现栈栈实现队列.md)`
`46`		`-`
`47`		`-`
`48`	`55`	`* 第三章、算法思维系列`
`49`	`56`	`* [算法学习之路](算法思维系列/算法学习之路.md)`
`50`	`57`	`* [回溯算法详解](算法思维系列/回溯算法详解修订版.md)`
`@@ -64,8 +71,6 @@`
`64`	`71`	`* [几个反直觉的概率问题](算法思维系列/几个反直觉的概率问题.md)`
`65`	`72`	`* [洗牌算法](算法思维系列/洗牌算法.md)`
`66`	`73`	`* [递归详解](算法思维系列/递归详解.md)`
`67`		`-`
`68`		`-`
`69`	`74`	`* 第四章、高频面试系列`
`70`	`75`	`* [如何实现LRU算法](高频面试系列/LRU算法.md)`
`71`	`76`	`* [如何高效寻找素数](高频面试系列/打印素数.md)`
`@@ -82,11 +87,14 @@`
`82`	`87`	`* [如何调度考生的座位](高频面试系列/座位调度.md)`
`83`	`88`	`* [Union-Find算法详解](算法思维系列/UnionFind算法详解.md)`
`84`	`89`	`* [Union-Find算法应用](算法思维系列/UnionFind算法应用.md)`
`85`		`- * [什么是 session 和 cookie](技术/session和cookie.md)`
`86`		`- * [Linux的进程、线程、文件描述符是什么](技术/linux进程.md)`
`87`	`90`	`* [一行代码就能解决的算法题](高频面试系列/一行代码解决的智力题.md)`
`88`		`- * [密码算法的前生今世](技术/密码技术.md)`
`89`	`91`	`* [二分查找高效判定子序列](高频面试系列/二分查找判定子序列.md)`
	`92`	`+* 第五章、计算机技术`
	`93`	`+ * [Linux的进程、线程、文件描述符是什么](技术/linux进程.md)`
	`94`	`+ * [一文看懂 session 和 cookie](技术/session和cookie.md)`
	`95`	`+ * [关于 Linux shell 你必须知道的](技术/linuxsell.md)`
	`96`	`+ * [加密算法的前身今世](技术/密码技术.md)`
	`97`	`+ * [Git/SQL/正则表达式的在线练习平台](技术/在线练习平台.md)`
`90`	`98`
`91`	`99`	`# Donate`
`92`	`100`

`‎pictures/table.jpg‎`

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`‎pictures/开源社区做贡献/已添加作者.png‎`

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`‎动态规划系列/动态规划之四键键盘.md‎`

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Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -166,4 +166,8 @@ def dp(n, a_num, copy):`
`166`	`166`
`167`	`167`	回顾第二种解法,我们稍加思考就能想到,最优的序列应该是这种形式:`A,A..C-A,C-C,C-V,C-V..C-A,C-C,C-V..`。
`168`	`168`
`169`		`-根据这个事实,我们重新定义了状态,重新寻找了状态转移,从逻辑上减少了无效的子问题个数,从而提高了算法的效率。`
	`169`	`+根据这个事实,我们重新定义了状态,重新寻找了状态转移,从逻辑上减少了无效的子问题个数,从而提高了算法的效率。`
	`170`	`+`
	`171`	`+坚持原创高质量文章,致力于把算法问题讲清楚,欢迎关注我的公众号 labuladong 获取最新文章:`
	`172`	`+`
	`173`	`+![labuladong](../pictures/labuladong.jpg)`

`‎动态规划系列/动态规划设计:最长递增子序列.md‎`

Lines changed: 5 additions & 1 deletion

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -180,4 +180,8 @@ public int lengthOfLIS(int[] nums) {`
`180`	`180`
`181`	`181`	`这个解法确实很难想到。首先涉及数学证明,谁能想到按照这些规则执行,就能得到最长递增子序列呢?其次还有二分查找的运用,要是对二分查找的细节不清楚,给了思路也很难写对。`
`182`	`182`
`183`		`-所以,这个方法作为思维拓展好了。但动态规划的设计方法应该完全理解:假设之前的答案已知,利用数学归纳的思想正确进行状态的推演转移,最终得到答案。`
	`183`	`+所以,这个方法作为思维拓展好了。但动态规划的设计方法应该完全理解:假设之前的答案已知,利用数学归纳的思想正确进行状态的推演转移,最终得到答案。`
	`184`	`+`
	`185`	`+坚持原创高质量文章,致力于把算法问题讲清楚,欢迎关注我的公众号 labuladong 获取最新文章:`
	`186`	`+`
	`187`	`+![labuladong](../pictures/labuladong.jpg)`

`‎动态规划系列/抢房子.md‎`

Lines changed: 5 additions & 0 deletions

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -224,3 +224,8 @@ int[] dp(TreeNode root) {`
`224`	`224`
`225`	`225`	`实际上,这个解法比我们的解法运行时间要快得多,虽然算法分析层面时间复杂度是相同的。原因在于此解法没有使用额外的备忘录,减少了数据操作的复杂性,所以实际运行效率会快。`
`226`	`226`
	`227`	`+`
	`228`	`+`
	`229`	`+坚持原创高质量文章,致力于把算法问题讲清楚,欢迎关注我的公众号 labuladong 获取最新文章:`
	`230`	`+`
	`231`	`+![labuladong](../pictures/labuladong.jpg)`

`‎动态规划系列/最长公共子序列.md‎`

Lines changed: 5 additions & 0 deletions

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -115,3 +115,8 @@ else:`
`115`	`115`
`116`	`116`	`找状态转移方程的方法是,思考每个状态有哪些「选择」,只要我们能用正确的逻辑做出正确的选择,算法就能够正确运行。`
`117`	`117`
	`118`	`+`
	`119`	`+`
	`120`	`+坚持原创高质量文章,致力于把算法问题讲清楚,欢迎关注我的公众号 labuladong 获取最新文章:`
	`121`	`+`
	`122`	`+![labuladong](../pictures/labuladong.jpg)`

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