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不同算法的加速

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`@@ -15,7 +15,8 @@ https://opencv.org/platforms/cuda.html`
`15`	`15`	`- 性能`
`16`	`16`	`- 特斯拉C2050与Core i5-760 2.8Ghz,SSE,TBB`
`17`	`17`	`![](https://opencv.org/assets/pages/perf.png)`
`18`		`- - 条形图:不同算法的加速:原始图像处理 - 30倍,立体视觉 - 7倍,行人检测 - 8倍,人脸检测器 - 6倍,SURF关键点 - 12倍`
	`18`	`+ - 条形图:不同算法的加速:`
	`19`	`+ - 原始图像处理 - 30倍,立体视觉 - 7倍,行人检测 - 8倍,人脸检测器 - 6倍,SURF关键点 - 12倍`
`19`	`20`
`20`	`21`	`- 设计注意事项`
`21`	`22`	`- OpenCV GPU模块是使用CUDA编写的,因此它受益于CUDA生态系统。有一个大型的社区,会议,出版物,开发的许多工具和库,如NVIDIA NPP,CUFFT,Thrust。`

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