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RAprogramm edited this page Jul 4, 2026 · 4 revisions

#[belongs_to]#[has_many]를 사용하여 엔티티 간 관계를 정의합니다. 관계는 리포지토리에서 타입 안전 탐색 메서드를 생성합니다.

빠른 시작

// 부모 엔티티
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "users")]
#[has_many(Post)]
pub struct User {
 #[id]
 pub id: Uuid,
 #[field(create, update, response)]
 pub name: String,
}
// 자식 엔티티
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "posts")]
pub struct Post {
 #[id]
 pub id: Uuid,
 #[field(create, response)]
 #[belongs_to(User)]
 pub user_id: Uuid,
 #[field(create, update, response)]
 pub title: String,
}

생성되는 코드

User의 #[has_many(Post)]에 대해

#[async_trait]
impl UserRepository for PgPool {
 // ... 표준 CRUD 메서드
 /// 이 사용자에게 속한 모든 게시물 찾기.
 async fn find_posts(&self, user_id: Uuid) -> Result<Vec<Post>, Self::Error> {
 let rows: Vec<PostRow> = sqlx::query_as(
 "SELECT * FROM posts WHERE user_id = 1ドル ORDER BY created_at DESC"
 )
 .bind(&user_id)
 .fetch_all(self)
 .await?;
 Ok(rows.into_iter().map(Post::from).collect())
 }
}

Post의 #[belongs_to(User)]에 대해

#[async_trait]
impl PostRepository for PgPool {
 // ... 표준 CRUD 메서드
 /// 이 게시물이 속한 사용자 찾기.
 async fn find_user(&self, id: Uuid) -> Result<Option<User>, Self::Error> {
 // 먼저 게시물을 가져와서 user_id 찾기
 let post = self.find_by_id(id).await?;
 if let Some(post) = post {
 let row: Option<UserRow> = sqlx::query_as(
 "SELECT * FROM users WHERE id = 1ドル"
 )
 .bind(&post.user_id)
 .fetch_optional(self)
 .await?;
 Ok(row.map(User::from))
 } else {
 Ok(None)
 }
 }
}

관계 타입

belongs_to (다대일)

자식 엔티티가 외래 키를 통해 부모를 참조합니다.

#[derive(Entity)]
#[entity(table = "comments")]
pub struct Comment {
 #[id]
 pub id: Uuid,
 #[field(create, response)]
 #[belongs_to(Post)]
 pub post_id: Uuid,
 #[field(create, response)]
 #[belongs_to(User)]
 pub author_id: Uuid,
 #[field(create, response)]
 pub content: String,
}

생성되는 메서드:

  • find_post(comment_id)Option<Post>
  • find_author(comment_id)Option<User> (참고: 메서드 이름은 _id 없이 필드 이름에서 파생)

has_many (일대다)

부모 엔티티가 여러 자식을 가집니다.

#[derive(Entity)]
#[entity(table = "users")]
#[has_many(Post)]
#[has_many(Comment)]
pub struct User {
 #[id]
 pub id: Uuid,
 // ...
}

생성되는 메서드:

  • find_posts(user_id)Vec<Post>
  • find_comments(user_id)Vec<Comment>

사용 예제

관련 데이터 로딩

// 사용자와 게시물 가져오기
async fn get_user_with_posts(
 pool: &PgPool,
 user_id: Uuid,
) -> Result<Option<(User, Vec<Post>)>, sqlx::Error> {
 let user = pool.find_by_id(user_id).await?;
 if let Some(user) = user {
 let posts = pool.find_posts(user_id).await?;
 Ok(Some((user, posts)))
 } else {
 Ok(None)
 }
}
// 게시물과 작성자 가져오기
async fn get_post_with_author(
 pool: &PgPool,
 post_id: Uuid,
) -> Result<Option<(Post, User)>, sqlx::Error> {
 let post = pool.find_by_id(post_id).await?;
 if let Some(post) = post {
 let user = pool.find_user(post.id).await?;
 if let Some(user) = user {
 return Ok(Some((post, user)));
 }
 }
 Ok(None)
}

Response DTO 빌드

#[derive(Serialize)]
pub struct PostWithAuthor {
 #[serde(flatten)]
 pub post: PostResponse,
 pub author: UserResponse,
}
async fn get_posts_with_authors(
 pool: &PgPool,
 limit: i64,
) -> Result<Vec<PostWithAuthor>, sqlx::Error> {
 let posts = pool.list(limit, 0).await?;
 let mut results = Vec::with_capacity(posts.len());
 for post in posts {
 if let Some(user) = pool.find_user(post.id).await? {
 results.push(PostWithAuthor {
 post: PostResponse::from(&post),
 author: UserResponse::from(&user),
 });
 }
 }
 Ok(results)
}

API로 중첩 로딩

use axum::{extract::Path, Json};
#[derive(Serialize)]
pub struct UserProfile {
 pub user: UserResponse,
 pub posts: Vec<PostResponse>,
 pub post_count: usize,
}
async fn get_user_profile(
 Path(user_id): Path<Uuid>,
 pool: Extension<PgPool>,
) -> Result<Json<UserProfile>, AppError> {
 let user = pool.find_by_id(user_id).await?
 .ok_or(AppError::NotFound)?;
 let posts = pool.find_posts(user_id).await?;
 Ok(Json(UserProfile {
 user: UserResponse::from(&user),
 post_count: posts.len(),
 posts: posts.into_iter().map(PostResponse::from).collect(),
 }))
}

다중 관계

엔티티는 여러 관계를 가질 수 있습니다:

#[derive(Entity)]
#[entity(table = "organizations")]
#[has_many(User)]
#[has_many(Project)]
#[has_many(Team)]
pub struct Organization {
 #[id]
 pub id: Uuid,
 #[field(create, update, response)]
 pub name: String,
}
#[derive(Entity)]
#[entity(table = "projects")]
pub struct Project {
 #[id]
 pub id: Uuid,
 #[field(create, response)]
 #[belongs_to(Organization)]
 pub organization_id: Uuid,
 #[field(create, response)]
 #[belongs_to(User)]
 pub owner_id: Uuid,
 #[field(create, update, response)]
 pub name: String,
}

Organization에 대해 생성됨:

  • find_users(org_id)
  • find_projects(org_id)
  • find_teams(org_id)

Project에 대해 생성됨:

  • find_organization(project_id)
  • find_owner(project_id)

sql = "trait"로 커스텀 JOIN

즉시 로딩이 있는 복잡한 쿼리의 경우 커스텀 SQL을 사용하세요:

#[derive(Entity)]
#[entity(table = "posts", sql = "trait")]
pub struct Post { /* ... */ }
pub struct PostWithRelations {
 pub post: Post,
 pub author: User,
 pub comments: Vec<Comment>,
}
pub trait PostRepositoryExt {
 async fn find_with_relations(&self, id: Uuid) -> Result<Option<PostWithRelations>, sqlx::Error>;
 async fn list_with_authors(&self, limit: i64) -> Result<Vec<(Post, User)>, sqlx::Error>;
}
#[async_trait]
impl PostRepositoryExt for PgPool {
 async fn find_with_relations(&self, id: Uuid) -> Result<Option<PostWithRelations>, sqlx::Error> {
 // JOIN이 있는 단일 쿼리
 let row = sqlx::query_as::<_, (PostRow, UserRow)>(
 r#"
 SELECT p.*, u.*
 FROM posts p
 JOIN users u ON u.id = p.user_id
 WHERE p.id = 1ドル
 "#
 )
 .bind(&id)
 .fetch_optional(self)
 .await?;
 if let Some((post_row, user_row)) = row {
 let comments: Vec<CommentRow> = sqlx::query_as(
 "SELECT * FROM comments WHERE post_id = 1ドル ORDER BY created_at"
 )
 .bind(&id)
 .fetch_all(self)
 .await?;
 Ok(Some(PostWithRelations {
 post: Post::from(post_row),
 author: User::from(user_row),
 comments: comments.into_iter().map(Comment::from).collect(),
 }))
 } else {
 Ok(None)
 }
 }
 async fn list_with_authors(&self, limit: i64) -> Result<Vec<(Post, User)>, sqlx::Error> {
 let rows = sqlx::query_as::<_, (PostRow, UserRow)>(
 r#"
 SELECT p.*, u.*
 FROM posts p
 JOIN users u ON u.id = p.user_id
 ORDER BY p.created_at DESC
 LIMIT 1ドル
 "#
 )
 .bind(limit)
 .fetch_all(self)
 .await?;
 Ok(rows.into_iter()
 .map(|(p, u)| (Post::from(p), User::from(u)))
 .collect())
 }
}

필터링과 함께 사용

관계를 쿼리 필터링과 결합하세요:

#[derive(Entity)]
#[entity(table = "posts")]
pub struct Post {
 #[id]
 pub id: Uuid,
 #[field(create, response)]
 #[belongs_to(User)]
 #[filter] // user_id로 필터링 활성화
 pub user_id: Uuid,
 #[field(create, update, response)]
 #[filter(like)]
 pub title: String,
 #[field(response)]
 #[auto]
 #[filter(range)]
 pub created_at: DateTime<Utc>,
}

사용법:

// 제목 필터로 특정 사용자의 게시물 가져오기
let query = PostQuery {
 user_id: Some(user_id),
 title: Some("%rust%".into()),
 limit: Some(20),
 ..Default::default()
};
let posts = pool.query(query).await?;

모범 사례

  1. N+1 쿼리 방지 — 여러 관련 엔티티를 가져올 때 즉시 로딩용 JOIN 사용
  2. 페이지네이션 사용 — 항상 has_many 결과 제한
  3. 데이터 접근 패턴 고려 — 외래 키 컬럼에 인덱스 추가
  4. 적절한 경우 캐시 — 자주 접근하는 관련 데이터 캐시
  5. 프로젝션 사용 — 관련 엔티티에 필요한 필드만 가져오기

참고

has_many through (다대다)

through로 정션 테이블을 선언하면 리포지토리는 JOIN 기반 조회와 연결 관리를 얻습니다. migrationsMIGRATION_JUNCTIONS(두 외래 키에 대한 복합 기본 키, 양쪽 ON DELETE CASCADE)를 생성합니다.

#[derive(Entity)]
#[entity(table = "teams", migrations)]
#[has_many(User, through = "team_members")]
pub struct Team { /* ... */ }
for ddl in Team::MIGRATION_JUNCTIONS {
 sqlx::query(ddl).execute(&pool).await?;
}
pool.add_user(team_id, user_id).await?;
let members: Vec<User> = pool.find_users(team_id).await?;
let linked = pool.has_user(team_id, user_id).await?;
let removed = pool.remove_user(team_id, user_id).await?;

생성 메서드: find_users(INNER JOIN), add_user(멱등, ON CONFLICT DO NOTHING), remove_user(연결이 없으면 false), has_user(SELECT EXISTS).

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