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Content/高品质后处理:十种图像模糊算法的总结与实现/README.md
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- 方向模糊(Directional Blur)
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-另外,本文暂不涉及运动模糊(motion
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-blur)这种属于另一套框架的模糊算法,因为其主要作用于帧之间的运动变化,不属于静态型模糊。
+需要注意的是,本文暂不涉及运动模糊(motion blur)这种属于另一套框架的模糊算法,因为其主要作用于帧之间的运动变化,不属于静态型模糊。
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另外,还有一些其他的模糊算法,由于不太适用于实时渲染,本文也暂不涉及,如Moving Averages filter。
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@@ -86,7 +85,7 @@ blur)这种属于另一套框架的模糊算法,因为其主要作用于帧
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-从上表的对比可以看到,这十种模糊算法在模糊品质和稳定性这两方面都获得了不错的评级,这是因为给到足够的迭代次数,且不做RT的DownSample,他们都可以收敛到一个高品质的模糊质感,即这十种模糊算法,在离线渲染中都可以达到非常高的天花板。
+从上表的对比可以看到,这十种模糊算法在模糊品质和稳定性这两方面都获得了不错的评级,这是因为给到足够的迭代次数,且不做RT的DownSample,他们都可以收敛到一个高品质的模糊质感。
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最终的分化在于性能,这才是评判一种算法性价比是否高,能否广泛用于实时渲染的关键因素。其中,可以看到仅双重模糊(Dual Blur)和粒状模糊(Grainy Blur)两种算法,获得了高的性能评级。当然,这是针对标准的算法而言,其他八种算法如果进行进一步的性能优化,也能具有更佳的性能。
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