@@ -89,7 +89,10 @@ quicklist 的设计,其实是结合了链表和 ziplist 各自的优势。简
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9090listpack 也叫紧凑列表,它的特点就是用一块连续的内存空间来紧凑地保存数据,同时为了节省内存空间,listpack 列表项使用了多种编码方式,来表示不同长度的数据,这些数据包括整数和字符串。在 listpack 中,因为每个列表项只记录自己的长度,而不会像 ziplist 中的列表项那样,会记录前一项的长度。所以,当我们在 listpack 中新增或修改元素时,实际上只会涉及每个列表项自己的操作,而不会影响后续列表项的长度变化,这就避免了连锁更新。
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92- ###
92+ ### Redis的跳表和Mysql的B+树结构
93+ 1 . B+树是多叉平衡搜索树,只需要3层左右就能存放2kw左右的数据,同样情况下跳表则需要24层左右,假设层高对应磁盘IO,那么B+树的读性能会比跳表要好,因此mysql选了B+树做索引。
94+ 2 . redis的读写全在内存里进行操作,不涉及磁盘IO,同时跳表实现简单,相比B+树、AVL树、少了旋转树结构的开销,因此redis使用跳表来实现ZSET,而不是树结构。
95+ 3 . 存储引擎RocksDB内部使用了跳表,对比使用B+树的innodb,虽然写性能更好,但读性能属实差了些。在读多写少的场景下,B+树依旧是最佳选择。
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9497### Redis 的数据过期策略
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@@ -324,6 +327,7 @@ MySQL为了保证ACID中的一致性和持久性,使用了WAL(Write-Ahead Logg
324327* 平衡二叉树:通过旋转解决了平衡的问题,但是旋转操作效率太低。
325328* 红黑树:通过舍弃严格的平衡和引入红黑节点,解决了 AVL旋转效率过低的问题,但是在磁盘等场景下,树仍然太高,IO次数太多。
326329* B+树:在B树的基础上,将非叶节点改造为不存储数据纯索引节点,进一步降低了树的高度;此外将叶节点使用指针连接成链表,范围查询更加高效。
330+ * B+树是由多个页组成的多层级结构,每个页16Kb,对于主键索引来说,最末级的叶子结点放行数据,非叶子结点放的则是索引信息(主键id和页号),用于加速查询。
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328332### B+树的叶子节点都可以存哪些东西
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