@@ -141,7 +141,36 @@ class Solution {
141
141
}
142
142
}
143
143
144
- // 空间优化 dp数组只存与计算相关的两次数据
144
+ // 使用滚动数组思想,优化空间
145
+ // 分析本题可以发现,所求结果仅依赖于前两种状态,此时可以使用滚动数组思想将空间复杂度降低为3个空间
146
+ class Solution {
147
+ public int rob(int[] nums) {
148
+
149
+ int len = nums.length;
150
+
151
+ if (len == 0) return 0;
152
+ else if (len == 1) return nums[0];
153
+ else if (len == 2) return Math.max(nums[0],nums[1]);
154
+
155
+
156
+ int[] result = new int[3]; //存放选择的结果
157
+ result[0] = nums[0];
158
+ result[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
159
+
160
+
161
+ for(int i=2;i<len;i++){
162
+
163
+ result[2] = Math.max(result[0]+nums[i],result[1]);
164
+
165
+ result[0] = result[1];
166
+ result[1] = result[2];
167
+ }
168
+
169
+ return result[2];
170
+ }
171
+ }
172
+
173
+ // 进一步对滚动数组的空间优化 dp数组只存与计算相关的两次数据
145
174
class Solution {
146
175
public int rob(int[] nums) {
147
176
if (nums.length == 1) {
@@ -151,11 +180,11 @@ class Solution {
151
180
// 优化空间 dp数组只用2格空间 只记录与当前计算相关的前两个结果
152
181
int[] dp = new int[2];
153
182
dp[0] = nums[0];
154
- dp[1] = nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1] ;
183
+ dp[1] = Math.max( nums[0], nums[1]) ;
155
184
int res = 0;
156
185
// 遍历
157
186
for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
158
- res = ( dp[0] + nums[i]) > dp[1] ? (dp[0] + nums[i]) : dp[1] ;
187
+ res = Math.max(( dp[0] + nums[i]) , dp[1] ) ;
159
188
dp[0] = dp[1];
160
189
dp[1] = res;
161
190
}
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