@@ -634,3 +634,66 @@ int main()
634634}
635635
636636```
637+ 并查集方法二
638+ ```c
639+ // 定义边结构体,包含两个顶点vex1和vex2以及它们之间的权重val (略,同上)
640+ // 冒泡排序函数,用于按边的权重val不减序排序边数组(略,同上)
641+
642+ // 并查集的查找操作
643+ int find(int m, int *father)
644+ { // 如果当前节点是其自身的父节点,则直接返回该节点
645+ // 否则递归查找其父节点的根,并将当前节点直接连接到根节点
646+ return (m == father[m]) ? m : (father[m] = find(father[m], father)); // 路径压缩
647+ }
648+
649+ // 并查集的加入集合
650+ void Union(int m, int n, int *father)
651+ {
652+ int x = find(m, father);
653+ int y = find(n, father);
654+ if (x == y)
655+ return; // 如果发现根相同,则说明在一个集合,不用两个节点相连直接返回
656+ father[y] = x;
657+ }
658+
659+ int main()
660+ {
661+ int v, e;
662+ int v1, v2, val;
663+ int ret = 0;
664+
665+ scanf("%d%d", &v, &e);
666+ struct Edge *edg = (struct Edge *)malloc(sizeof(struct Edge) * e);
667+ int *conne_gra = (int *)malloc(sizeof(int) * (v + 1));
668+ // 初始化连通图数组,每个顶点初始时只与自己相连通
669+ for (int i = 0; i <= v; ++i)
670+ {
671+ conne_gra[i] = i;
672+ }
673+ // 读取所有边的信息并存储到edg(存储所有边)数组中
674+ for (int i = 0; i < e; ++i)
675+ {
676+ scanf("%d%d%d", &v1, &v2, &val);
677+ edg[i].vex1 = v1;
678+ edg[i].vex2 = v2;
679+ edg[i].val = val;
680+ }
681+ bubblesort(edg, e); // 调用冒泡排序函数对边进行排序
682+
683+ // Kruskal算法的实现,通过边数组构建最小生成树
684+ int j = 0, count = 0;
685+ while (v > 1)
686+ {
687+ if (find(edg[j].vex1, conne_gra) != find(edg[j].vex2, conne_gra))
688+ {
689+ ret += edg[j].val; // 将当前边的权重加到最小生成树的权重中
690+ Union(edg[j].vex1, edg[j].vex2, conne_gra);
691+ v--;
692+ }
693+ j++;
694+ }
695+ printf("%d", ret);
696+ return 0;
697+ }
698+
699+ ```
0 commit comments