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`@@ -99,7 +99,7 @@ public:`
`99`	`99`
`100`	`100`	`这道绝佳的面试题我没有用过,如果录友们有面试别人的需求,就把这个套路拿去吧。`
`101`	`101`
`102`		`-我在[通过一道面试题目,讲一讲递归算法的时间复杂度!](https://programmercarl.com/前序/通过一道面试题目,讲一讲递归算法的时间复杂度!.html)中,以我自己面试别人的真实经历,通过求x的n次方这么简单的题目,就可以考察候选人对算法性能以及递归的理解深度,录友们可以看看,绝对有收获!`
	`102`	`+我在[通过一道面试题目,讲一讲递归算法的时间复杂度!](../前序/递归算法的时间复杂度.md)中,以我自己面试别人的真实经历,通过求x的n次方这么简单的题目,就可以考察候选人对算法性能以及递归的理解深度,录友们可以看看,绝对有收获!`
`103`	`103`
`104`	`104`	`## 周四`
`105`	`105`

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`@@ -95,7 +95,7 @@`
`95`	`95`
`96`	`96`	`* 放物品i:背包空出物品i的容量后,背包容量为j - weight[i],dp[i][j - weight[i]] 为背包容量为j - weight[i]且不放物品i的最大价值,那么dp[i][j - weight[i]] + value[i] (物品i的价值),就是背包放物品i得到的最大价值`
`97`	`97`
`98`		-递归公式: `dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - weight[i]] + value[i]);`
	`98`	+递推公式: `dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - weight[i]] + value[i]);`
`99`	`99`
`100`	`100`	(注意,完全背包二维dp数组和 01背包二维dp数组递推公式的区别,01背包中是 `dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i])`)
`101`	`101`

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