Commit 95a8752

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更新了121的一维数组优化空间的java代码注释

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`@@ -194,7 +194,7 @@ public:`
`194`	`194`
`195`	`195`	`## 其他语言版本`
`196`	`196`
`197`		`-Java:`
	`197`	`+### Java`
`198`	`198`
`199`	`199`	`> 贪心法:`
`200`	`200`
`@@ -242,11 +242,12 @@ class Solution {`
`242`	`242`	`class Solution {`
`243`	`243`	`public int maxProfit(int[] prices) {`
`244`	`244`	`int[] dp = new int[2];`
	`245`	`+ // 记录一次交易,一次交易有买入卖出两种状态`
	`246`	`+ // 0代表持有,1代表卖出`
`245`	`247`	`dp[0] = -prices[0];`
`246`	`248`	`dp[1] = 0;`
`247`	`249`	`// 可以参考斐波那契问题的优化方式`
`248`		`- // dp[0] 和 dp[1], 其实是第 0 天的数据`
`249`		`- // 所以我们从 i=1 开始遍历数组,一共有 prices.length 天,`
	`250`	`+ // 我们从 i=1 开始遍历数组,一共有 prices.length 天,`
`250`	`251`	`// 所以是 i<=prices.length`
`251`	`252`	`for (int i = 1; i <= prices.length; i++) {`
`252`	`253`	`// 前一天持有;或当天买入`
`@@ -263,7 +264,7 @@ class Solution {`
`263`	`264`	`}`
`264`	`265`	```
`265`	`266`
`266`		`-Python:`
	`267`	`+### Python`
`267`	`268`
`268`	`269`	`> 贪心法:`
`269`	`270`	```python
`@@ -307,7 +308,8 @@ class Solution:`
`307`	`308`	`return dp[(length-1) % 2][1]`
`308`	`309`	```
`309`	`310`
`310`		`-Go:`
	`311`	`+### Go`
	`312`	`+`
`311`	`313`	```Go
`312`	`314`	`func maxProfit(prices []int) int {`
`313`	`315`	`length:=len(prices)`
`@@ -334,7 +336,7 @@ func max(a,b int)int {`
`334`	`336`	`}`
`335`	`337`	```
`336`	`338`
`337`		`-JavaScript:`
	`339`	`+### JavaScript`
`338`	`340`
`339`	`341`	`> 动态规划`
`340`	`342`

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