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3737### 哈希解法
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39- 两层for循环就可以确定 a 和b 的数值了 ,可以使用哈希法来确定 0-(a+b) 是否在 数组里出现过,其实这个思路是正确的,但是我们有一个非常棘手的问题,就是题目中说的不可以包含重复的三元组。
39+ 两层for循环就可以确定 两个数值 ,可以使用哈希法来确定 第三个数 0-(a+b) 或者 0 - (a + c) 是否在 数组里出现过,其实这个思路是正确的,但是我们有一个非常棘手的问题,就是题目中说的不可以包含重复的三元组。
4040
4141把符合条件的三元组放进vector中,然后再去重,这样是非常费时的,很容易超时,也是这道题目通过率如此之低的根源所在。
4242
5151class Solution {
5252public:
5353 // 在一个数组中找到3个数形成的三元组,它们的和为0,不能重复使用(三数下标互不相同),且三元组不能重复。
54- // 理论解法:a+b+c(存储)==0(检索) <=> c(存储)==0-(a+b)(检索)
55- // 实际解法:a+b+c(存储)==0(检索) <=> b(存储)==0-(a+c)(检索)
54+ // b(存储)== 0-(a+c)(检索)
5655 vector<vector<int >> threeSum(vector<int >& nums) {
57- // 本解法的内层循环一边存储一边检索,所以被存储的应该是b,而不是c
5856 vector<vector<int >> result;
5957 sort(nums.begin(), nums.end());
6058
@@ -71,19 +69,14 @@ public:
7169 unordered_set<int > set;
7270
7371 for (int k = i + 1; k < nums.size(); k++) {
74- // [ (-2x), ..., (x), (x), x, x, x, ...]
75- // eg. [ 0, 0, 0]
76- // eg. [ -4, 2, 2]
77- // eg. [ (-4), -1, 0, 0, 1, (2), (2), {2}, {2}, 3, 3]
78- // 去重b=c时的b和c,即第三个x到最后一个x需要被跳过
72+ // 去重b=c时的b和c
7973 if (k > i + 2 && nums[ k] == nums[ k - 1] && nums[ k - 1] == nums[ k - 2] )
8074 continue;
8175
8276 // a+b+c=0 <=> b=0-(a+c)
8377 int target = 0 - (nums[ i] + nums[ k] );
8478 if (set.find(target) != set.end()) {
8579 result.push_back({nums[ i] , target, nums[ k] }); // nums[ k] 成为c
86- // 内层循环中,a固定,如果find到了和上轮一样的b,那么c也就和上轮一样,所以去重b
8780 set.erase(target);
8881 }
8982 else {
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